Fundamentos de PLN em Português com Python

Processar a linguagem humana é uma habilidade central na inteligência artificial moderna, mas trabalhar com textos em idiomas que não o inglês apresenta desafios únicos. Se você deseja analisar, classificar e extrair insights de textos em português, precisa das ferramentas certas e das técnicas fundamentais. Este curso irá guiá-lo através dos elementos essenciais do Processamento de Linguagem Natural (PLN), especificamente adaptado para a língua portuguesa. Você aprenderá a escrever código Python que aproveita machine learning e redes neurais para entender e manipular dados de texto de forma eficaz. Da tokenização básica a representações vetoriais modernas, você construirá as habilidades práticas necessárias para processar dados de linguagem. O que você aprenderá: - Compreender a terminologia central de PLN e técnicas de pré-processamento de texto específicas para o português. - Escrever scripts Python para limpar, tokenizar e normalizar dados de texto brutos. - Aplicar algoritmos fundamentais de machine learning para classificar e categorizar documentos em português. - Explorar representações modernas de redes neurais, incluindo word embeddings e conceitos vetoriais básicos. - Implementar fluxos de trabalho modernos de PLN usando bibliotecas Python atuais e melhores práticas. - Praticar a construção de modelos simples de análise de texto através de exercícios escritos passo a passo. O curso começa com terminologia essencial e conceitos linguísticos básicos antes de avançar para o processamento prático de texto. Você progredirá através de lições escritas estruturadas cobrindo abordagens tradicionais de machine learning e transitará suavemente para conceitos modernos de redes neurais usados no cenário de IA atual. Projetado para iniciantes com conhecimento básico de Python, este programa não requer conhecimento prévio em machine learning ou inteligência artificial. Comece sua jornada na análise de texto em português hoje e construa sua base em processamento de linguagem natural.