Основы португальского NLP с Python

Создайте прочный фундамент для анализа португальского текста с использованием Python, современных методов машинного обучения и нейронных сетей для решения реальных языковых задач.

4.5 (22) ⏱ 1 ч 26 мин 📚 7 уроков

О курсе

Обработка человеческого языка — ключевой навык в современном искусственном интеллекте, но работа с текстами не на английском языке представляет уникальные проблемы. Если вы хотите анализировать, классифицировать и извлекать информацию из португальского текста, вам нужны правильные инструменты и основополагающие методы. Этот курс проведет вас через основы обработки естественного языка (NLP), специально адаптированные для португальского языка. Вы научитесь писать код на Python, который использует машинное обучение и нейронные сети для эффективного понимания и манипулирования текстовыми данными. От базовой токенизации до современных векторных представлений, вы приобретете практические навыки, необходимые для обработки языковых данных. Что вы узнаете: - Понимание основной терминологии NLP и методов предварительной обработки текста, специфичных для португальского языка. - Написание скриптов на Python для очистки, токенизации и нормализации необработанных текстовых данных. - Применение основополагающих алгоритмов машинного обучения для классификации и категоризации португальских документов. - Изучение современных представлений нейронных сетей, включая вложения слов и базовые концепции векторов. - Реализация современных рабочих процессов NLP с использованием текущих библиотек Python и лучших практик. - Практика создания простых моделей анализа текста посредством письменных пошаговых упражнений. Курс начинается с основ терминологии и базовых лингвистических концепций, прежде чем перейти к практической обработке текста. Вы пройдете структурированные письменные уроки, охватывающие традиционные подходы машинного обучения, и плавно перейдете к современным концепциям нейронных сетей, используемым в современном ландшафте ИИ. Разработанная для начинающих с базовыми знаниями Python, эта программа не требует предварительного опыта в машинном обучении или искусственном интеллекте. Начните свое путешествие в анализ португальского текста сегодня и заложите основу в обработке естественного языка.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 26 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Трансформаторы с нуля с помощью PyTorch

Освоите механизм самовнимания и построьте фундаментальную архитектуру современного искусственного интеллекта шаг за шагом.
★ 5.0 (19)
$4.99$9.99

Основы больших языковых моделей: Создание с нуля с помощью PyTorch

Понимание основных механик современного искусственного интеллекта, изучение того, как реализовать трансформаторные архитектуры и модели в стиле GPT с нуля с помощью PyTorch.
★ 4.8 (24)
$4.99$9.99

Модели последовательностей для НЛП: построение РНС, СМД и ГРУ

Изучите основы моделирования последовательностей для создания приложений по генерации текста, переводу и распознаванию речи с использованием рекурсивных нейронных сетей.
★ 4.8 (1,308)
$4.99$9.99

Глубокое обучение для обработки естественного языка: векторные представления слов и классификация текста на Python.

Освойте основы обработки естественного языка, используя word2vec, GloVe и рекуррентные нейронные сети для создания интеллектуальных классификаторов текста на Python.
★ 4.7 (8,585)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство