Python-Grundlagen für Data Science

Data Science beginnt mit einem soliden Verständnis, wie Informationen durch Code manipuliert werden.Dieser Kurs hilft Ihnen, vom kompletten Anfänger zum selbstbewussten Programmierer zu werden, der in der Lage ist, funktionale Skripte zu schreiben und Datenstrukturen zu verwalten, die in modernen Industrie-Workflows verwendet werden. Nach Abschluss dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenprobleme in programmatische Lösungen umzusetzen, komplexe Datensätze zu verarbeiten und sich auf fortgeschrittene analytische Aufgaben mit Industriestandard-Tools vorzubereiten. In diesem Kurs lernen Sie: - Verstehen Sie die Kernprogrammierungskonzepte und die Grundlagen der Python-Syntax - Wenden Sie Datentypen und -strukturen an, um Informationen effizient zu organisieren - Implementieren Sie den Steuerfluss mit bedingter Logik und Schleifen - Schreiben Sie wiederverwendbaren Code mit Funktionen und modernen Typhinweisen für die Übersichtlichkeit - Üben Sie das Schreiben und Dokumentieren von Code in Jupyter Notebook-Umgebungen - Erkunden Sie moderne Bibliotheksökosysteme und Umweltmanagement Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und Einrichtung, bevor Sie sich den logischen Strukturen und Datenmanipulationstechniken zuwenden. Sie werden schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchlaufen, die jedes Konzept verstärken. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne vorherige Programmiererfahrung, die in das Datenfeld einsteigen möchten.