Python Foundations pour la science des données

Ce cours vous aide à passer d'un débutant complet à un programmeur confiant capable d'écrire des scripts fonctionnels et de gérer les structures de données utilisées dans les flux de travail de l'industrie moderne. Après avoir suivi ce cours, vous serez en mesure de traduire les problèmes de données en solutions programmatiques.Vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer des ensembles de données complexes et vous préparer à des tâches analytiques plus avancées à l'aide d'outils standard du secteur. Dans ce cours, vous allez: - Comprendre les concepts de programmation de base et les fondamentaux de la syntaxe Python - Appliquer des types et des structures de données pour organiser efficacement l'information - Implémenter le flux de contrôle en utilisant la logique conditionnelle et les boucles - Écrire du code réutilisable avec des fonctions et des conseils de type modernes pour plus de clarté - Pratiquer l'écriture et la documentation de code dans les environnements Jupyter Notebook - Explorer les écosystèmes de bibliothèque modernes et la gestion de l'environnement Le cours commence par la terminologie et la configuration essentielles avant de passer aux structures logiques et aux techniques de manipulation des données. Vous progresserez grâce à des explications écrites et à des exercices basés sur le code conçus pour renforcer chaque concept. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience de programmation préalable qui souhaitent entrer dans le domaine des données.