Grundlagen von Prompt Engineering und Generative AI

Generative KI verändert unsere Arbeitsweise, aber um die besten Ergebnisse aus Large Language Models (LLMs) zu erzielen, muss man genau wissen, wie man mit ihnen kommuniziert. Dieser textbasierte Kurs vermittelt Ihnen die Grundprinzipien des Prompt Engineering, damit Sie das volle Potenzial moderner KI erschließen können. Wenn Sie diesen Kurs durchlesen, werden Sie vom Schreiben einfacher Fragen zur Erstellung präziser, kontextreicher Aufforderungen übergehen, die LLMs anleiten, um genaue, qualitativ hochwertige und nützliche Ergebnisse zu erzielen. Sie werden verstehen, wie diese Modelle Sprache unter der Haube verarbeiten und wie Sie Ihren Text strukturieren, um konsistente Ergebnisse zu erhalten. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Mechanismen von großen Sprachmodellen und wie generative KI Text verarbeitet; Wenden Sie grundlegende Prompt-Engineering-Techniken an, einschließlich Prompts mit wenigen Aufrufen und Chain-of-Thought-Reasoning; Entwerfen Sie Systemaufforderungen, um klare Rollen, Einschränkungen und professionelle Töne für KI-Ausgaben zu schaffen; Konfigurieren Sie Kontextfenster Identifizieren und mildern Sie häufige Einschränkungen der KI, wie Halluzinationen und voreingenommene Antworten. Erkunden Sie moderne Muster wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und wie externe Daten die Eingabeaufforderungen verbessern. Dieser Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und erklärt, wie LLMs ausgebildet werden und wie sie Eingaben interpretieren. Von dort aus gehen Sie durch praktische schriftliche Erklärungen und Schritt-für-Schritt-Beispiele, die zeigen, wie Sie Anweisungen strukturieren, Kontext verwalten und Eingabeaufforderungen für reale Szenarien verfeinern. Dieser Kurs ist vollständig für Anfänger konzipiert und erfordert keine Programmierkenntnisse oder einen vorherigen Hintergrund in Künstlicher Intelligenz. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre Grundlagen in der generativen KI zu schaffen.