Acil Mühendislik ve Üretici Yapay Zekanın Temelleri

Yaratıcı yapay zeka çalışma şeklimizi değiştiriyor, ancak Büyük Dil Modellerinden (LLM) en iyi sonuçları almak için onlarla nasıl iletişim kuracağınızı kesin olarak bilmek gerekiyor. Bu metin tabanlı kurs, çağdaş yapay zekanın tüm potansiyelini açabilmeniz için size hızlı mühendisliğin temel ilkelerini öğretiyor. Bu dersi okuyarak, basit sorular yazmaktan LLM'leri doğru, yüksek kaliteli ve yararlı çıktılar üretmeye yönlendiren kesin, bağlam zengini çağrıları oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Bu modellerin motorun altındaki dili nasıl işlediğini ve tutarlı sonuçlar elde etmek için metninizin nasıl yapılacağını anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Büyük Dil Modellerinin temel mekaniklerini anlamak ve üretken yapay zekanın metni nasıl işlediğini anlamak; Birkaç atış ve düşünce zinciri mantığı da dahil olmak üzere çekirdek çağrı mühendisliği tekniklerini uygulamak; AI çıktıları için net roller, kısıtlamalar ve profesyonel tonlar oluşturmak için sistem çağrılarını tasarlayın; Konu pencerelerini yapılandır Konuşmaların tutarlılığını korumak için simgesel sınırları etkili bir şekilde yönetmek; Halüsinasyonlar ve taraflı yanıtlar gibi yaygın yapay zeka sınırlamalarını tanımlamak ve hafifletmek; Geri Alma-Artırılmış Nesil (RAG) gibi modern paternleri ve dış verilerin talimatları nasıl artırdığını keşfetmek. Bu ders, temel terminoloji ile başlar, LLM'lerin nasıl eğitildiğini ve girdileri nasıl yorumladıklarını açıklar. Buradan, talimatları nasıl yapılandırmayı, bağlamı nasıl yöneteceğinizi ve gerçek dünya senaryoları için talimatların nasıl ayarlanacağını gösteren pratik yazılı açıklamalar ve adım adım örnekler aracılığıyla ilerleyeceksiniz. Tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu kurs, yapay zeka alanında programlama deneyimi veya önceden geçmiş gerektirmez. Yaratıcı yapay zekanın temellerini inşa etmek için bugün okumaya başlayın.