पायथन तथा नेटवर्कएक्स के साथ सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण

सामाजिक मीडिया, परिवहन प्रणालियों और जैविक नेटवर्कों के भीतर छिपी संरचनाओं को समझना आधुनिक डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक है। आप ग्राफ सिद्धांत की बुनियादी समझ से वास्तविक दुनिया के डेटा सेट पर परिष्कृत विश्लेषण करने के लिए संक्रमण करेंगे। पाठ्यक्रम व्यावहारिक अनुप्रयोग पर जोर देता है, यह सुनिश्चित करता है कि आप प्रभावशाली नोड्स की पहचान कर सकते हैं, प्रणाली की कमजोरियों का आकलन कर सकते हैं, और भविष्यवाणी कर सकते हैं कि समय के साथ नेटवर्क कैसे बदलते हैं। - नेटवर्क मॉडलिंग के लिए आधारभूत ग्राफ सिद्धांत और प्रेरणा को समझें - जटिल नेटवर्क संरचनाओं का निर्माण तथा विश्लेषण करने के लिए नेटवर्कएक्स लाइब्रेरी का प्रयोग करें - डिग्री, निकटता और मध्यस्थता केंद्रीयता का उपयोग कर नोड महत्व मापें -विफलता के महत्वपूर्ण बिंदुओं की पहचान के लिए नेटवर्क मजबूती और कनेक्टिविटी का आकलन करना -ग्राफ ग्रोथ के लिए गतिशील नेटवर्क विकास और जनरेटिव मॉडल का पता लगाएं - टाइप संकेत तथा आभासी वातावरण का प्रयोग कर आधुनिक पायथन कार्यप्रवाह का अभ्यास करें पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली तथा बुनियादी ग्राफ क़िस्मों से प्रारंभ होता है, उसके बाद गहरे संरचनात्मक विश्लेषण तथा विकासात्मक पैटर्न में प्रगति होती है. आप विस्तृत व्याख्याओं को पढ़ेंगे तथा कोड लागू करने का अध्ययन करेंगे जो वर्तमान औद्योगिक मानकों को दर्शाते हैं. यह पाठ्यक्रम डाटा विज्ञान और प्रोग्रामिंग में शुरुआती लोगों के लिए है जो सामाजिक विज्ञान और गणना के बीच के अंतर को जानना चाहते हैं. नेटवर्क विश्लेषण के साथ कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है. आज के समय में भी इसका प्रयोग होता है, जो कि विश्व की विशेषता है।