PythonとNetworkXを用いたソーシャルネットワーク分析

Name: PythonとNetworkXを用いたソーシャルネットワーク分析
Price: 749 JPY
Availability: InStock
Rating: 4.65 (2724 reviews)

Ｐｙｔｈｏｎ　ＮｅｔｗｏｒｋＸライブラリを用いて，グラフ理論とネットワーク科学の原理を適用して複雑な関係をマッピングし，分析する。

★ 4.6 (2,724) ⏱ 1時間59分 📚 5レッスン

このコースについて

ソーシャルメディア，交通システム，生物学的ネットワークの隠れた構造を理解することは，現代のデータ分析に不可欠である。このコースは，我々の世界を定義する複雑な結びつきをモデル化し，解釈する方法を教えて，ネットワーク科学を習得する明確な道を提供する。

グラフ理論の基礎的な理解から、実世界のデータセットに対する高度な分析を行うまでの過程を学ぶ。このカリキュラムは実用的な応用を重視しており、影響力のあるノードを特定し、システムの脆弱性を評価し、時間とともにネットワークがどのように変化するかを予測できることを保証する。

ネットワークモデルの構築における基本的なグラフ理論とその動機を理解する。
ネットワーク構造の構築と解析に，ＮｅｔｗｏｒｋＸライブラリを適用する。
ノードの重要度を度数，近接度，中間度，中心度で測定する。
ネットワークのロバスト性と接続性を評価し，故障の危険点を特定する。
また，グラフ成長のための動的ネットワーク進化と生成モデルを調べた。
タイプヒントと仮想環境を使ってPythonのワークフローを練習します

まず，基本的なグラフの種類と基本的な用語を説明し，次に，構造解析と進化パターンを説明する。

ネットワーク分析の経験は不要である。

世界を形作る 繋がりを分析し始める

得られるもの

📜 修了証
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💬 Personal AI tutor
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♾️ 無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし
📱 スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも
💸 30日返金保証
理由を聞きません
⚡ 短く要点だけ
1時間59分の実践的な内容

レビュー (2)

Tariq Mehmood PK

★ 5 · 2025-12-22T19:27:07+00:00

Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!

Lucía Castro CO 認証済み受講者

★ 4 · 2025-12-11T03:49:07+00:00

このコースを徹底的に楽しんだ。情報の提示方法が素晴らしく、実践的な応用が効果的に強調されていた。素晴らしい出来！

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よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか？ +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

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はい — 30日以内なら理由を問わず全額返金。

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修了証はもらえますか？ +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

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