系統的レビューとメタ分析の実施

科学文献の広大な地形を航行するには、信頼できる答えを見つけるための構造化された厳密な方法論が必要である。この包括的なテキストベースのコースは、ゼロから始めて、系統的レビューとメタ分析の計画と実行の全プロセスを通してあなたを導く。 研究課題の正確な定式化，データベースの体系的な検索，研究品質の評価，定量的な総合的解釈の方法を理解する。 学ぶことは ＰＩＣＯのような構造化フレームワークを用いて答えられる研究課題を定式化する。 主要な科学データベースを通じた包括的な検索戦略を設計する １）現代的で透明性のあるスクリーニングワークフローを用いて客観的にスクリーニング・セレクトする。 １）現行の評価ツールを用いて，含まれる研究におけるバイアスのリスクを評価する。 定量データの合成とメタ分析の統計的な考え方を理解する。 科学的な出版のためのレビューを書き、準備するために報告基準を適用する。 まず，基礎的な定義と叙述的レビューと系統的レビューの核となる違いを説明し，次に，明確な書面による説明と実際の例を用いて，検索プロトコル，データ抽出，バイアス評価，合成技術を段階的に学ぶ。 学生，研究者，医療従事者に対して，エビデンス合成に関する初心者向けに設計されたこのコースは，システマティックレビューの経験が必要ではない。 今日から読み始めて 証拠に基づいた研究の 方法論を習得して