체계적 리뷰 및 메타 분석 실시

광범위한 과학 문헌을 탐색하는 데는 신뢰할 수 있는 답을 찾기 위해 구조화되고 엄격한 방법론이 필요합니다. 이 포괄적인 텍스트 기반 과정은 체계적 리뷰 및 메타 분석을 처음부터 계획하고 실행하는 전 과정을 안내합니다. 이 과정을 완료하면 개별 연구 논문을 읽는 것에서 업계 표준 프레임워크를 사용하여 복잡한 증거를 합성하는 것으로 전환됩니다. 정확한 연구 질문을 수립하고, 데이터베이스를 체계적으로 검색하고, 연구 품질을 평가하고, 정량적 합성을 해석하는 방법을 이해하게 됩니다. 무엇을 배울 것인가: - PICO와 같은 구조화된 프레임워크를 사용하여 답변 가능한 연구 질문을 수립하십시오. - 주요 과학 데이터베이스를 망라한 포괄적인 검색 전략을 설계 - 현대적이고 투명한 스크리닝 워크플로우를 사용하여 객관적으로 스크리닝하고 연구를 선택 - 현재 평가 도구를 사용하여 포함된 연구에서 편향의 위험을 평가 - 정량 데이터를 합성하고 메타 분석의 핵심 통계 개념을 이해 - 과학 출판을 위한 리뷰를 작성하고 준비하기 위해 보고 기준을 적용 이 과정은 기본 정의와 서술적 리뷰와 체계적 리뷰의 핵심 차이점으로 시작하여, 검색 프로토콜, 데이터 추출, 편견 평가, 명확한 서면 설명과 실제 사례를 사용한 합성 기법을 통해 단계적으로 진행됩니다. 학생, 연구자, 의료 전문가가 증거 합성에 처음 접하는 이 과정은 체계적 리뷰에 대한 이전 경험이 필요하지 않습니다. 오늘 읽기 시작 증거 기반 연구 뒤에 방법론을 마스터.