Ingegneria AI pratica: applicazioni di costruzione con LLM

La domanda di ingegneri AI qualificati in grado di colmare il divario tra lo sviluppo del modello e i sistemi di produzione è in rapida crescita.Inizia il tuo viaggio in questo entusiasmante campo padroneggiando le competenze di programmazione e distribuzione fondamentali necessarie per le moderne applicazioni AI. Entro la fine di questo corso, avrai una solida comprensione di come strutturare, costruire e testare servizi di IA pratici, concentrandoti sull'integrazione di Large Language Models (LLM) e sullo sviluppo di modelli di agenti autonomi di base. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali dell'ingegneria AI, della progettazione di sistemi e del moderno ecosistema Python. * Master di programmazione Python di base, tra cui la sintassi moderna e l'uso efficace di suggerimenti di tipo per codice robusto. * Impara le tecniche di ingegneria essenziali e come integrare gli LLM nelle applicazioni per le uscite intelligenti. * Applicare i modelli di generazione aumentata di recupero (RAG) per migliorare il recupero delle conoscenze LLM utilizzando fonti di dati esterne. * Configurare semplici agenti e catene autonome per automatizzare attività complesse e flussi di lavoro decisionali. * Praticare la distribuzione e la strutturazione dei servizi AI di base, concentrandosi sulla manutenibilità e sulla prontezza alla produzione. Il curriculum inizia con un'introduzione approfondita ai fondamenti di Python e alle migliori pratiche di ingegneria, quindi passa allo sviluppo di applicazioni pratiche, coprendo l'interazione LLM, la costruzione di agenti e i passaggi necessari per preparare un servizio per la distribuzione. Questo corso è progettato per principianti assoluti in AI o sviluppo software che desiderano un percorso pratico e incentrato sull'ingegneria nel campo.Non è richiesta alcuna conoscenza preliminare di apprendimento automatico o programmazione avanzata. Inizia a costruire le tue basi per una carriera nell'ingegneria dell'IA oggi.