Pratik Yapay Zeka Mühendisliği: LLM'lerle Uygulamalar Yapmak

Model geliştirme ve üretim sistemleri arasındaki boşluğu doldurabilecek becerikli AI Mühendisleri talebi hızla artıyor.Modern AI uygulamaları için gerekli temel programlama ve dağıtım becerilerini öğrenerek bu heyecan verici alana yolculuğunuza başlayın. Bu dersin sonunda, Büyük Dil Modelleri (LLM) entegrasyonu ve temel özerk ajan paternlerinin geliştirilmesine odaklanarak pratik AI hizmetlerini nasıl yapılandırma, inşa etme ve test edeceğinizi sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: * Yapay zeka mühendisliği, sistem tasarımı ve modern Python ekosisteminin temel ilkelerini anlamak. * Modern sintaks ve sağlam kod için tip ipuçlarının etkili kullanımı da dahil olmak üzere temel Python programlamasını öğrenin. * Önemli hızlı mühendislik tekniklerini ve LLM'leri akıllı çıktılar için uygulamalara nasıl entegre edeceğinizi öğrenin. * Dış veri kaynakları kullanarak LLM bilgi geri kazanımı artırmak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) paternleri uygulayın. * Karmaşık görevleri ve karar verme çalışma akışlarını otomatikleştirmek için basit özerk ajanlar ve zincirleri konfigüre edin. * Bazı temel yapay zeka hizmetlerinin dağıtımını ve yapılandırmasını, bakım ve üretim hazırlığı üzerinde yoğunlaşarak uygulama. Müfredat, Python temelleri ve en iyi mühendislik uygulamalarına ayrıntılı bir girişle başlar. Daha sonra LLM etkileşimi, ajan inşası ve bir hizmeti dağıtmaya hazırlamak için gereken adımları kapsayan pratik uygulama geliştirme aşamasına geçer. Bu kurs, yapay zeka veya yazılım geliştirme alanında pratik, mühendislik odaklı bir yol arayan kesin acemiler için tasarlanmıştır. Makine öğrenmesi veya ileri programlama hakkında önceden bilgi gerekmez. Yapay zeka mühendisliği alanında kariyerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.