SAS-Programmiergrundlagen für die Datenanalyse

Daten sind die Grundlage moderner Entscheidungsfindung, doch Rohdaten sind selten direkt für die Analyse geeignet. SAS ist ein weltweit anerkannter Standard für Datenmanagement. Programmierkenntnisse in SAS eröffnen Ihnen leistungsstarke Möglichkeiten für Data Science und Analytics. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger zum sicheren Schreiben eigener SAS-Programme. Sie lernen, verschiedene Datenquellen einzulesen, Datensätze zu bereinigen und umzustrukturieren sowie übersichtliche Berichte zu erstellen. Lerninhalte: - Grundlegende SAS-Syntax, Regeln und die Struktur von DATA- und PROC-Schritten verstehen. - Daten aus verschiedenen Formaten importieren und darauf zugreifen, darunter Excel-Tabellen, Textdateien und moderne strukturierte Daten. - Datensätze untersuchen und validieren, um fehlende Werte, Duplikate und Datenqualitätsprobleme zu identifizieren. - Daten durch Filtern von Zeilen, Auswählen von Spalten und Erstellen neuer Variablen aufbereiten und transformieren. - Daten mithilfe grundlegender statistischer Verfahren analysieren und übersichtliche Berichte erstellen. - Saubere Programmierpraktiken und Debugging-Techniken anwenden, um Programmfehler zu beheben. Sie beginnen mit den grundlegenden Begriffen und Syntaxregeln, bevor Sie Schritt für Schritt die Importierung, Bereinigung und Analyse realer Datenszenarien erlernen. Dieser Kurs richtet sich ausschließlich an Anfänger; Vorkenntnisse in Programmierung oder Datenanalyse sind nicht erforderlich. Legen Sie noch heute los und legen Sie ein solides Fundament in der SAS-Programmierung, um Ihre Daten optimal zu nutzen.