Основы программирования SAS для анализа данных

Научитесь писать программы на SAS для доступа, исследования и подготовки данных для анализа и рабочих процессов в области науки о данных, не имея предварительного опыта программирования.

4.8 (3,181) ⏱ 1 ч 35 мин 📚 12 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Данные — основа современного принятия решений, но необработанные данные редко бывают готовы к анализу. SAS — это проверенный мировой стандарт управления данными, и изучение программирования на его основе открывает двери к мощным рабочим процессам в области анализа данных и аналитики. Этот курс в текстовом формате проведет вас от абсолютного новичка до уверенного написания собственных программ на SAS. Вы научитесь читать данные из различных источников, очищать и реструктурировать наборы данных, а также создавать понятные сводные отчеты. Что вы узнаете: - Понимание базового синтаксиса SAS, правил и структуры шагов DATA и PROC. - Доступ и импорт данных из различных форматов, включая электронные таблицы Excel, текстовые файлы и современные структурированные данные. - Изучение и проверка наборов данных для выявления пропущенных значений, дубликатов и проблем с качеством данных. - Подготовка и преобразование данных путем фильтрации строк, выбора столбцов и создания новых переменных. - Анализ данных с использованием базовых статистических процедур и создание понятных, читаемых отчетов. - Применение методов чистого кодирования и отладки для устранения ошибок в программе. Вы начнёте с базовой терминологии и правил синтаксиса, а затем шаг за шагом перейдёте к импорту, очистке и анализу реальных данных. Этот курс разработан исключительно для начинающих, и предварительный опыт программирования или анализа данных не требуется. Начните читать сегодня, чтобы заложить прочную основу в программировании на SAS и взять под контроль свои данные.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 35 мин практического материала

Отзывы (12)

Ricardo Guzmán PA
★ 4 · 2026-02-09T07:15:08+00:00

Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.

Зауреш Каримова KZ
★ 4 · 2025-11-24T15:20:08+00:00

Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.

أحمد بن خالد SA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-09-21T12:19:08+00:00

Это хороший курс, если у вас есть некоторые предварительные знания. Для абсолютного новичка некоторые понятия могут быть немного сложными. Структура логична, хотя.

Carla Jansen NL
★ 4 · 2025-09-13T09:08:08+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

山崎 悠斗 JP Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-08-26T02:41:08+00:00

Так хорошо структурирован и легко следовать. Я особенно оценил примеры из реального мира.

Ethan Lee AU Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-08-17T04:57:08+00:00

Структура была логичной, но мне хотелось бы, чтобы было больше практической практики, помимо основных примеров.

Emma Ferri IT Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-08-10T02:48:08+00:00

Вау, это было именно то, что мне нужно. Темп был идеальным, и примеры действительно помогли закрепить концепции. Так рад, что я взял это.

Tshidi Moletsane ZA
★ 4 · 2025-06-18T04:32:08+00:00

Так приятно, что я взял это. Он обеспечил прочную основу и практические приложения, обсуждаемые сразу же полезны. Большое значение.

Santiago Flores AR Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-05-13T05:17:08+00:00

Серьезно впечатлен! Примеры из реального мира сделали все так ясно. Определенно ценное дополнение к моему набору навыков.

Santiago Pérez PA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-05-06T06:48:08+00:00

Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.

Hoàng Văn Đức VN
★ 5 · 2025-03-30T01:17:08+00:00

Какой отличный опыт обучения! Поток информации был отличным, а практические упражнения были ключевыми. Очень доволен этим.

Bode Lawson NG Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-02-19T00:18:08+00:00

Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Основы анализа данных для тех, кто меняет профессию.

Переходите в востребованную сферу работы с данными, освоив методы анализа, очистки и интерпретации бизнес-данных с использованием структурированного аналитического мышления.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Наука о данных и аналитика для начинающих: начните свой путь

Изучите базовые концепты анализа данных, современные библиотеки Python и SQL-запросы, чтобы начать свой путь в мир науки о данных.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: от необработанных данных к практическим выводам.

Научитесь очищать, анализировать и визуализировать данные с помощью SQL и Python, приобретая базовые навыки, необходимые для принятия решений на основе данных в качестве начинающего аналитика.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Основы анализа данных: освоение практических навыков работы с данными с нуля.

Освойте основные понятия SQL, Python и визуализации данных, чтобы принимать обоснованные решения и заложить прочную основу в современной аналитике данных.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство