Python und SQL Scripting für Data Engineering

Modernes Data Engineering basiert auf der leistungsstarken Kombination von Python-Skripting und SQL, um Daten effizient zu verschieben, zu transformieren und zu verwalten.Das Verständnis der Interaktion dieser beiden Technologien ist die Grundlage für den Aufbau zuverlässiger Datenpipelines. Dieser Kurs führt Sie durch die wesentlichen Konzepte des Schreibens von sauberen Python-Skripten und strukturierten SQL-Abfragen, um mit Datenbanken zu interagieren.Sie werden vom Schreib von grundlegenden Befehlen zur Entwicklung automatisierter Workflows übergehen, die Daten aus dem Web extrahieren, in Datenbanken laden und für die Analyse vorbereiten. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datentechnikkonzepte, Datenbankstrukturen und SQL-Syntax. - Schreiben Sie saubere Python-Skripte mit modernen Typhinweisen und virtuellen Umgebungen für die Projektisolierung. - Verbinden Sie Python-Anwendungen mit SQL-Datenbanken, um Daten programmatisch zu lesen, zu schreiben und zu aktualisieren. - Extrahieren Sie strukturierte Daten von Websites mit modernen Python-Web-Scraping-Techniken. - Erstellen Sie grundlegende ETL-Pipelines (Extract, Transform, Load), um die Datenbewegung zu automatisieren. - Wenden Sie sichere Praktiken für die Verwaltung von Datenbankanmeldeinformationen und Umgebungsvariablen an. Sie beginnen mit der grundlegenden Terminologie von Datenbanken und Skripts, bevor Sie anhand von praktischen schriftlichen Übungen, die Python und SQL kombinieren, von einfachen Abfragen zu automatisierter Datenextraktion und Pipeline-Konstruktion übergehen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, die in das Feld des Data Engineering einsteigen möchten; Es ist keine vorherige Skript- oder Datenbankerfahrung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre grundlegenden Datentechnik-Fähigkeiten aufzubauen.