برمجة Python و SQL لهندسة البيانات

تعتمد هندسة البيانات الحديثة على المزيج القوي من برمجة Python و SQL لنقل البيانات وتحويلها وإدارتها بكفاءة. إن فهم كيفية تفاعل هاتين التقنيتين هو الأساس لبناء مسارات بيانات موثوقة. يرشدك هذا المساق عبر المفاهيم الأساسية لكتابة نصوص Python نظيفة واستعلامات SQL منظمة للتفاعل مع قواعد البيانات. ستنتقل من كتابة الأوامر الأساسية إلى تطوير سير عمل آلي يستخرج البيانات من الويب، ويحملها إلى قواعد البيانات، ويجهزها للتحليل. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم هندسة البيانات الأساسية، وهياكل قواعد البيانات، وبناء جمل SQL. - كتابة نصوص Python نظيفة باستخدام تلميحات الأنواع الحديثة (type hints) والبيئات الافتراضية (virtual environments) لعزل المشاريع. - ربط تطبيقات Python بقواعد بيانات SQL لقراءة البيانات وكتابتها وتحديثها برمجياً. - استخراج البيانات المنظمة من مواقع الويب باستخدام تقنيات استخلاص الويب (web scraping) الحديثة في Python. - بناء مسارات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) أساسية لأتمتة حركة البيانات. - تطبيق ممارسات آمنة لإدارة بيانات اعتماد قواعد البيانات والمتغيرات البيئية. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية لقواعد البيانات والبرمجة النصية قبل الانتقال إلى تمارين عملية مكتوبة تجمع بين Python و SQL. تتقدم المادة منطقياً من الاستعلامات الأساسية إلى استخراج البيانات الآلي وبناء المسارات. تم تصميم هذا المساق للمبتدئين الذين يرغبون في دخول مجال هندسة البيانات؛ لا تتطلب أي خبرة سابقة في البرمجة النصية أو قواعد البيانات. ابدأ القراءة اليوم لبناء مجموعة مهاراتك الأساسية في هندسة البيانات.