Verwaltung von Datenfluss-Pipelines: Betrieb und Optimierung

Für die Ausführung von Datenpipelines in der Produktion ist mehr erforderlich als nur das Schreiben von Code. Sie müssen sicherstellen, dass sie zuverlässig, kostengünstig und einfach zu überwachen sind. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die operative Seite der serverlosen Datenverarbeitung mit Dataflow. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Engpässe diagnostizieren, robuste Teststrategien implementieren und Bereitstellungsworkflows optimieren, um Ihre Datenplattform reibungslos zu betreiben.Sie lernen, wie man eine Datenplattsform mit einer einfachen Pipeline erstellt und sie mit einer komplexen Datenplattarchitektur verbindet. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkomponenten des Dataflow-Ausführungsmodells und der Ressourcenzuordnung. - Beheben Sie Pipeline-Engpässe, Ausführungsverzögerungen und häufige Laufzeitfehler. - Optimieren Sie die Leistung mit Autoskalierungskonfigurationen und Ressourcen-Tuning-Techniken. - Implementieren Sie automatisierte Teststrategien für Batch- und Streaming-Pipelines. - Stellen Sie Pipelines sicher mit modernen CI / CD-Verfahren und wiederverwendbaren Pipeline-Vorlagen bereit. - Überwachen Sie den Systemzustand mit modernen Beobachtungskennzahlen und zentraler Protokollierung. Dieses umfassende, textbasierte Programm beginnt mit grundlegender Terminologie, Ausführungsgraphenkonzepten und grundlegenden Betriebskennzahlen, anschließend arbeiten Sie sich durch schriftliche Erläuterungen und praktische Szenarien, die Performance-Tuning, Debugging und sichere Bereitstellungen abdecken. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger im Datenbetrieb, angehenden Dateningenieur und Entwickler, die die grundlegenden Pipeline-Konzepte verstehen und das Management auf Produktionsebene beherrschen möchten. Lesen Sie noch heute, wie Sie hochzuverlässige serverlose Datenpipelines erstellen und verwalten.