GCP'de Akıllı Analitik ve Makine Öğrenmesi

Modern kuruluşlar büyük miktarda veri üretir, ancak gerçek değer bu ham veriyi akıllı, eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmekte yatar. Bulut veri işlem hatlarına makine öğrenmesi ve yapay zekayı entegre etmeyi anlamak, artık veri profesyoneli adayları için temel bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, bulut verisi temellerinden GCP'de akıllı iş akışları dağıtmaya kadar size rehberlik eder. Akıllı analitik alanında sağlam bir teorik temel oluşturacak, verileri nasıl hazırlayacağınızı öğrenecek ve matematik alanında doktora derecesine sahip olmadan yönetilen makine öğrenmesi hizmetlerini nasıl uygulayacağınızı keşfedeceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Akıllı analitik ve bulut tabanlı veri ambarlarının temel kavramlarını anlayın - Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri almak, temizlemek ve işlemek için sağlam veri işlem hatları yapılandırın - Doğal dil işleme, bilgisayarlı görü ve tahmine dayalı analitik için önceden eğitilmiş makine öğrenmesi modellerini uygulayın - Bulut ekosisteminde modern üretken yapay zeka araçlarını ve vektör veritabanlarını keşfedin - Bulut tabanlı MLOps uygulamalarını kullanarak makine öğrenmesi modellerini dağıtın ve izleyin - Adım adım yazılı eğitimler ve kavramsal alıştırmalar aracılığıyla uçtan uca analitik iş akışları tasarlama pratiği yapın. Temel tanımlar ve temel bulut kavramlarıyla başlayıp pratik veri işlem hatlarına geçiyoruz. Ayrıntılı mimari açıklamalarını okuyacak, yapılandırılmış kod parçacıklarını analiz edecek ve öğrenmenizi pekiştirmek için tasarlanmış yazılı senaryo tabanlı alıştırmaları tamamlayacaksınız. Bu kurs, bulutta yapay zeka entegrasyonunu anlamak isteyen başlangıç seviyesindeki veri analistleri, buluta yeni başlayanlar ve hevesli geliştiriciler için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenmesi veya ileri düzey programlama deneyimi gerekmez. GCP'de akıllı veri analitiğinin potansiyelini ortaya çıkarmak için bugün okumaya başlayın.