ठीक-ठाक परिचय। संरचना तो ठीक थी, पर काश कि बेसिक उदाहरणों से आगे कुछ और प्रैक्टिकल अभ्यास भी होता।
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डेटा विज्ञान की दुनिया में अपनी यात्रा को शुरू करने के लिए डेटा विश्लेषण, आधुनिक पायथन लाइब्रेरी और एसक्यूएल क्वेरी की बुनियादी अवधारणाओं को सीखें।
इस कोर्स के बारे में
डेटा विज्ञान के तेजी से विकसित क्षेत्र में प्रवेश करना, उपलब्ध उपकरणों, भाषाओं और पद्धतियों की भारी संख्या के साथ भारी महसूस कर सकता है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम शोर को काटता है ताकि आपको अपनी डेटा यात्रा के लिए एक स्पष्ट, संरचनात्मक प्रारंभिक बिंदु दिया जा सके।
लिखित व्याख्याओं, संरचनात्मक अभ्यासों और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से काम करके, आप डेटा सेट का विश्लेषण करने और डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आत्मविश्वास प्राप्त करेंगे।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत डेटा अवधारणाओं, सांख्यिकीय बुनियादी बातों और डेटा परियोजना के विशिष्ट जीवन चक्र को समझें।
- टाइप हिंट जैसी आधुनिक प्रथाओं का उपयोग कर डाटा विश्लेषण के लिए साफ, पढ़ने योग्य पायथन कोड लिखें.
-आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग लाइब्रेरी का उपयोग कर डेटा सेटों को कुशलता से संभालें और साफ करें।
- संरचनात्मक क्वेरी भाषा (एसक्यूएल) के आधार का उपयोग करके डेटाबेस से मूल्यवान अंतर्दृष्टि का क्वेरी और निष्कर्षण करें।
आधुनिक भाषाविज्ञान के अनुसार, भाषाओं का वर्गीकरण उनके ध्वनि संबंधी गुणों और उनके उच्चारण संबंधी नियमों के आधार पर किया जाता है।
यह पाठ्यक्रम आवश्यक डेटा शब्दावली और विश्लेषणात्मक सोच पैटर्न की स्थापना से शुरू होता है, इससे पहले कि आप आधुनिक पायथन प्रोग्रामिंग, डेटाबेस क्वेरी और डेटा सफाई तकनीकों के माध्यम से कदम-दर-कदम मार्गदर्शन करें।
यह पाठ्यक्रम पूरी तरह से पूर्ण शुरुआती के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या गणितीय पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है।
आज से अपनी सीखने की यात्रा शुरू करें और डेटा में भविष्य के लिए मजबूत नींव बनाएं।
आपको क्या मिलेगा
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छोटा और केंद्रित
1 घंटे 46 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (10)
एक वास्तव में उत्कृष्ट सीखने का अनुभव। प्रवाह तार्किक था और उदाहरण बहुत मददगार थे।
अच्छा परिचय। यह मूल बातों को प्रभावी ढंग से कवर करता है, लेकिन रातोंरात विशेषज्ञ बनने की उम्मीद न करें। अधिक उदाहरण अच्छे होते।
विषय का एक ठोस परिचय। प्रदान किए गए उदाहरण आम तौर पर अच्छे थे, और पाठ्यक्रम अच्छी तरह से व्यवस्थित है। बस इच्छा है कि कुछ हिस्सों को थोड़ा और विस्तार से समझाया गया होता।
इस कोर्स ने मेरी सभी अपेक्षाओं को पार कर लिया। संरचना तार्किक थी और स्पष्टीकरण बिल्कुल स्पष्ट थे। एक ज़रूरी कोर्स!
एक अच्छी शुरुआत। संरचना ज्यादातर स्पष्ट थी, लेकिन काश कुछ और वास्तविक दुनिया के उदाहरण होते। फिर भी, बहुत कुछ सीखा।
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर लिया! उदाहरण एकदम सही थे और सीखने को वास्तव में मजबूत करने में मदद की। निश्चित रूप से समय के लायक।
यदि आपके पास कुछ पूर्व ज्ञान है तो यह एक अच्छा कोर्स है। पूर्ण शुरुआती लोगों के लिए, कुछ अवधारणाएं थोड़ी चुनौतीपूर्ण हो सकती हैं। हालांकि, संरचना तार्किक है।
हम्म, मुझे यकीन नहीं है कि यह बिल्कुल शुरुआती लोगों के लिए है। यह कुछ पूर्व ज्ञान मानता है जो स्पष्ट रूप से नहीं सिखाया गया था। कुछ उदाहरण भ्रमित करने वाले थे।
एक ताज़ा करने के लिए उपयोगी पाया। यकीन नहीं है कि यह एक पूर्ण शुरुआती के लिए सबसे अच्छा शुरुआती बिंदु होगा, सच कहूं तो।
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