Khoa học dữ liệu và phân tích dành cho người mới bắt đầu: Hãy bắt đầu hành trình của bạn!

Hãy nắm vững các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu, các thư viện Python hiện đại và truy vấn SQL để bắt đầu hành trình khám phá thế giới khoa học dữ liệu.

5.0 (6,972) ⏱ 1 giờ 46 phút 📚 5 bài

Về khóa học này

Bước vào lĩnh vực khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp với vô số công cụ, ngôn ngữ và phương pháp luận hiện có. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ giúp bạn loại bỏ những thông tin nhiễu loạn, cung cấp cho bạn một điểm khởi đầu rõ ràng và có cấu trúc cho hành trình dữ liệu của mình. Bạn sẽ xây dựng nền tảng vững chắc về các khái niệm dữ liệu cốt lõi, từ thuật ngữ cơ bản đến thao tác dữ liệu thực tế và quy trình phân tích hiện đại. Bằng cách làm việc với các giải thích bằng văn bản, bài tập có cấu trúc và ví dụ mã thực tế, bạn sẽ tự tin hơn trong việc phân tích tập dữ liệu và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản, kiến ​​thức thống kê cơ bản và vòng đời điển hình của một dự án dữ liệu. - Viết mã Python sạch, dễ đọc để phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các phương pháp hiện đại như gợi ý kiểu dữ liệu. - Thao tác và làm sạch tập dữ liệu một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các thư viện xử lý dữ liệu hiện đại. - Truy vấn và trích xuất thông tin chi tiết có giá trị từ cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). - Khám phá các quy trình dữ liệu hiện đại, bao gồm cách các pipeline cung cấp dữ liệu cho các mô hình học máy và các mẫu mô hình ngôn ngữ lớn. Khóa học bắt đầu bằng việc thiết lập các thuật ngữ dữ liệu thiết yếu và các mô hình tư duy phân tích trước khi hướng dẫn bạn từng bước lập trình Python hiện đại, truy vấn cơ sở dữ liệu và các kỹ thuật làm sạch dữ liệu. Khóa học này được thiết kế hoàn toàn dành cho người mới bắt đầu, không yêu cầu kiến ​​thức lập trình hoặc toán học trước đó. Hãy bắt đầu hành trình học tập của bạn ngay hôm nay và xây dựng nền tảng vững chắc cho tương lai trong lĩnh vực dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 46 phút nội dung thực hành

Đánh giá (10)

Peter Petersen DK
★ 4 · 2026-03-04T10:59:19+00:00

Giới thiệu ổn. Cấu trúc logic, nhưng tôi ước có thêm bài tập thực hành ngoài các ví dụ cơ bản.

Ava Walker GB
★ 5 · 2025-10-30T21:45:19+00:00

Một trải nghiệm học tập thực sự xuất sắc. Luồng kiến thức logic và các ví dụ cực kỳ hữu ích.

حسن بن ناصر الهنائي OM Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-10-18T00:46:19+00:00

Giới thiệu tốt. Bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả, nhưng đừng mong trở thành chuyên gia ngay lập tức. Có thêm ví dụ thì hay hơn.

Михаил Лебедев BY Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-10-13T02:02:19+00:00

Một bài giới thiệu vững chắc về chủ đề. Các ví dụ đưa ra nhìn chung là tốt, khóa học được tổ chức tốt. Chỉ ước một vài phần được giải thích kỹ hơn.

Camila Muñoz CL
★ 5 · 2025-09-16T23:39:19+00:00

Khóa học này vượt xa mọi mong đợi của tôi. Cấu trúc logic và giải thích thì rõ như ban ngày. Nhất định phải tham gia!

رشيد DZ Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-09-01T06:52:19+00:00

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

هند العتيبي KW
★ 3 · 2025-07-26T04:23:19+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất chuẩn và thực sự giúp củng cố việc học. Chắc chắn đáng để bỏ thời gian.

بشاير العلي KW Học viên đã xác minh
★ 5 · 2025-05-19T12:26:19+00:00

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

Isabella García PE
★ 2 · 2025-04-13T08:45:19+00:00

Hmm, tôi không chắc khóa này dành cho người mới bắt đầu hoàn toàn. Nó giả định một số kiến thức trước đó không được dạy rõ ràng. Một số ví dụ gây khó hiểu.

Toyin Odumosu NG Học viên đã xác minh
★ 3 · 2025-01-16T05:34:19+00:00

Thấy hữu ích cho việc ôn tập. Không chắc đây là điểm khởi đầu tốt nhất cho người mới hoàn toàn, thật lòng mà nói.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Những nền tảng của phân tích dữ liệu: Từ dữ liệu thô đến những hiểu biết có thể hành động được

Học cách làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng SQL và Python, xây dựng các kỹ năng nền tảng cần thiết để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với tư cách là một nhà phân tích cấp dưới.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu dành cho người muốn chuyển đổi nghề nghiệp

Hãy chuyển hướng sang lĩnh vực dữ liệu đang có nhu cầu cao bằng cách học cách phân tích, làm sạch và diễn giải các tập dữ liệu kinh doanh bằng tư duy phân tích có cấu trúc.
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu: Xây dựng kỹ năng dữ liệu thực tiễn từ đầu.

Nắm vững các khái niệm thiết yếu về SQL, Python và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt và xây dựng nền tảng vững chắc trong phân tích dữ liệu hiện đại.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Lập trình cho phân tích dữ liệu: Bắt đầu hành trình phân tích của bạn

Nắm vững các kỹ năng lập trình thiết yếu cần thiết để phân tích, làm sạch và diễn giải các tập dữ liệu phức tạp, chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp hiện đại trong lĩnh vực phân tích dữ liệu.
★ 4.9 (2,891)
$4.99

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất