أساسيات علم البيانات وتحليلها

بناء أساس قوي في تجهيز البيانات، والتحليل الإحصائي، والتعلم الآلي باستخدام أدوات بايثون الحديثة وتدفقات العمل القياسية في الصناعة.

5.0 (6,972) ⏱ 1 ساعة 2 دقيقة 📚 10 درس 🎧 النسخة الصوتية

حول هذه الدورة

في عالم تحركه المعلومات، تُعَد القدرة على استخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات الخام واحدة من المهارات الأكثر طلبا في الاقتصاد الحديث. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً لأي شخص يبحث عن الانتقال إلى أدوار تركز على البيانات، فتعلمك كيفية تنظيف البيانات وتحليلها وتفسيرها بكفاءة. وستتمكن من الانتقال من فهم المصطلحات الأساسية إلى تطبيق تقنيات تحليلية متطورة من خلال شروح مكتوبة وأمثلة عملية على البرمجة. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، بما في ذلك الأسس الإحصائية ودورة حياة البيانات. - إتقان لغة بايثون الحديثة للعمل مع البيانات، بما في ذلك إرشادات النوع وتجميع المشاريع بكفاءة. - تجهيز مجموعات بيانات كبيرة باستخدام مكتبات موحدة للصناعة واستكشاف بدائل عالية الأداء مثل نظام Polars. - كتابة استفسارات SQL المثلى لاستخراج البيانات من قواعد البيانات الترابطية ومعالجتها. - تطبيق أساسيات التعلم الآلي لبناء نماذج تنبؤية وفهم أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة. - ممارسة تحليل البيانات الاستكشافية للكشف عن الاتجاهات الخفية ونقل النتائج بفعالية. يبدأ المنهج الدراسي بالتعاريف الأساسية والمفاهيم الأساسية قبل الانتقال إلى جمع البيانات، وتنظيفها، ووضع النماذج التنبؤية. وسوف تتعلم كيف تفكر مثل محترف البيانات من خلال قراءة السيناريوهات المنظمة وتحليل التمارين القائمة على المنطق. هذه الدورة مصممة للمبتدئين دون خبرة سابقة في البرمجة أو الإحصاء. ابدأ رحلتك إلى عالم اتخاذ القرارات القائمة على البيانات اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 30 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    1 ساعة 2 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (2)

Abigail Clark NZ متعلِّم موثَّق
★ 4 · 2025-12-02T22:43:19+00:00

انه دورة متينة, البنية منطقية ومعظم الامثلة كانت مفيدة, يمكن استخدام بعض السيناريوهات من العالم الحقيقي

رشيد طارق JO
★ 5 · 2025-04-12T05:23:19+00:00

لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي! كانت الأمثلة دقيقة وساعدت حقا في ترسيخ التعلم. بالتأكيد يستحق الوقت.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe أو بالعملات الرقمية. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 30 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع