Grundlagen der Datenwissenschaft und -analyse

In einer informationsgetriebenen Welt ist die Fähigkeit, aus Rohdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, eine der gefragtesten Kompetenzen der modernen Wirtschaft. Dieser Kurs bietet einen klaren Weg für alle, die in datenorientierte Berufe wechseln möchten, und vermittelt Ihnen, wie Sie Daten effizient bereinigen, analysieren und interpretieren. Sie erlernen grundlegende Begriffe und wenden anschließend anspruchsvolle Analysetechniken anhand von schriftlichen Erklärungen und praktischen Codebeispielen an. Was Sie lernen werden: - Sie verstehen die Kernkonzepte der Datenwissenschaft, einschließlich statistischer Grundlagen und des Datenlebenszyklus. - Sie beherrschen modernes Python für die Datenverarbeitung, inklusive Typannotationen und effizienter Projektpaketierung. - Sie verarbeiten große Datensätze mithilfe branchenüblicher Bibliotheken und erkunden leistungsstarke Alternativen wie Polars. - Sie schreiben optimierte SQL-Abfragen, um Daten aus relationalen Datenbanken zu extrahieren und zu bearbeiten. - Sie wenden die Grundlagen des maschinellen Lernens an, um Vorhersagemodelle zu erstellen und moderne KI-Muster zu verstehen. - Sie üben explorative Datenanalyse, um verborgene Trends aufzudecken und die Ergebnisse effektiv zu kommunizieren. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Konzepten, bevor er sich mit Datenerfassung, -bereinigung und prädiktiver Modellierung befasst. Sie lernen, wie ein Datenexperte zu denken, indem Sie strukturierte Szenarien durcharbeiten und logische Übungen analysieren. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der datengestützten Entscheidungsfindung.