Наука данных и генеративный ИИ для современных аналитиков

Область науки о данных быстро развивается с ростом генеративных моделей. Понимание того, как сочетать традиционные аналитические методы с современным искусственным интеллектом, теперь является основным требованием для любого начинающего профессионала. Этот курс обеспечивает четкий путь через основные концепции, необходимые для навигации по этому новому ландшафту. Вы пройдете путь от изучения основных методов работы с данными до понимания того, как создаются и развертываются интеллектуальные системы. Прочитав подробные объяснения и практикуя на примерах с использованием кода, вы освоите навыки обработки информации, создания предсказуемых моделей и использования генеративного искусственного интеллекта для улучшения аналитических рабочих процессов. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных, статистические методы и основную терминологию - Применять современные библиотеки Python для очистки, манипулирования и анализа различных наборов данных - Создание и оценка моделей машинного обучения для классификации и регрессионных задач - Исследовать методы обработки естественного языка для интерпретации и обработки текстовых данных - Внедрение генеративных моделей ИИ, таких как оперативное проектирование и генерация с дополнением поиска (RAG) - Практика использования современных инструментов базы данных и векторных баз данных для эффективного поиска данных Курс начинается с основных определений и математических основ, а затем переходит к анализу структурированных данных, основам глубинного обучения и современным шаблонам применения искусственного интеллекта. Вы будете следовать логической последовательности, которая поможет вам с уверенностью работать как со структурированными данными, так и с неструктурированным текстом. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта в области науки данных или программирования. Все понятия объясняются, начиная с самых основ. Начните свое путешествие в мир аналитики на основе данных сегодня.