Modern Analistler için Veri Bilimi ve Üretici Yapay Zeka

Veri bilimi alanı, üretken modellerin yükselişiyle hızlı bir şekilde gelişiyor. Geleneksel analitik yöntemleri modern yapay zeka ile nasıl birleştireceğinizi anlamak artık her umut veren profesyonel için temel bir şarttır. Bu kurs, bu yeni manzarada yön bulmak için gereken temel kavramlar üzerinden net bir yol sağlar. Temel veri manipülasyonunu öğrenmekten, akıllı sistemlerin nasıl inşa edildiğini ve dağıtıldığını anlamaya geçiş yapacaksınız. Detaylı açıklamaları okuyarak ve kod tabanlı örneklerle egzersiz yaparak, bilgiyi işlemek, öngörülebilir modeller oluşturmak ve analitik iş akışlarınızı iyileştirmek için üretken yapay zekayı kullanma becerilerini geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları, istatistiksel yöntemler ve temel terminolojiyi anlamak - Çeşitli veri kümelerini temizlemek, manipüle etmek ve analiz etmek için modern Python kütüphanelerini uygulayın - Sınıflandırma ve regression görevleri için makine öğrenme modelleri oluştur ve değerlendir - Metin verilerini yorumlamak ve işlemek için doğal dil işleme tekniklerini keşfedin - Hızlı mühendislik ve geri alma-arttırılmış nesil (RAG) gibi üretken yapay zeka paternlerini uygulayın - Verimli veri geri alımı için modern veri çerçeve araçları ve vektör veritabanları kullanmayı pratik edin Müfredat, temel tanımlamalar ve matematiksel temellerle başlar ve daha sonra yapılandırılmış veri analizi, derin öğrenme temelleri ve modern yapay zeka uygulama paternleri üzerinden ilerler. Hem yapılandırmış verileri hem de yapılandırılmamış metni işlemek için güveninizi artıran mantıklı bir ilerlemeyi izlersiniz. Bu ders veri bilimi veya programlama alanında daha önceden tecrübesi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tüm kavramlar mutlak temellerden başlayarak açıklanmaktadır. Veri odaklı zeka dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.