SQL per la scienza dei dati: query di database e integrazione Python — PickAClass
3.8 (4) ⏱ 2 h 48 min 📚 28 lezioni

SQL per la scienza dei dati: query di database e integrazione Python

Scopri come eseguire query, manipolare e analizzare set di dati complessi usando SQL e integrare i flussi di lavoro del database con Python e Power BI per il processo decisionale basato sui dati.

  • 💬 Istruttore IA
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    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
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Informazioni sul corso

Nel mondo della data science, la capacità di comunicare con i database è un'abilità indispensabile.Questo corso basato su testo ti guida dalla comprensione delle strutture di base del database all'esecuzione di analisi avanzate dei dati utilizzando il linguaggio di query strutturato. Imparerai a scrivere query SQL pulite e ottimizzate, a combinare dati da più fonti e a colmare il divario tra database relazionali, script Python e moderni strumenti di business intelligence.Impara a creare e gestire database di dati, a creare e gestire database di dati, a creare e gestire database di dati e a creare e gestire database di dati. Cosa imparerai: - Comprendere le strutture di base del database relazionale, le tabelle, i tipi di dati e la sintassi di query di base. - Scrivi query complesse utilizzando filtri, ordinamenti e tecniche di aggregazione avanzate come GROUP BY e HAVING. - Combina i dati da più tabelle utilizzando diverse tecniche JOIN, tra cui inner, outer e self-join. - Applicare tecniche SQL avanzate come sottoquery, sottoquery correlate ed espressioni di tabella comuni (CTE) per l'analisi approfondita dei dati. - Integrare i database SQL con Python utilizzando moderni connettori di database per preparare i dati per le pipeline analitiche. - Connettere i risultati delle query SQL a Power BI per stabilire una base per la creazione di report dinamici basati sui dati. Il corso inizia con i concetti di base del database e la sintassi SQL di base, progredendo gradualmente attraverso strutture di query complesse, sottoquery e manipolazione dei dati.Esplora quindi come connettere perfettamente i flussi di lavoro SQL a Python e Power BI per l'analisi dei dati end-to-end. Questo corso è progettato specificamente per i principianti senza precedenti esperienze di database o di programmazione che desiderano costruire una base pratica e strutturata nella scienza dei dati. Inizia a leggere oggi stesso per sfruttare la potenza delle query di database e migliorare le funzionalità di analisi dei dati.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
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  • 💬 Tutor AI personale
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    2 h 48 min di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
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Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
SQL per la scienza dei dati: query di database e integrazione Python
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
PickAClass — Nome Cognome
SQL per la scienza dei dati: query di database e integrazione Python
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (4)

Priyanka Fernando LK
★ 3 · 12 luglio 2026

Corso: Apache Spark Translated by Ho apprezzato molto questo corso. Il modo in cui le informazioni sono state presentate è stato eccellente e le applicazioni pratiche sono state evidenziate in modo efficace.

Zar Chi MM
★ 4 · 29 giugno 2026

Corso: È un corso solido. La struttura è logica e la maggior parte degli esempi sono stati utili.

Letícia Fernandes BR Studente verificato
★ 4 · 9 giugno 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative! Gli esempi erano al punto e hanno davvero aiutato a consolidare l'apprendimento.

Vikram Gupta SG
★ 4 · 27 maggio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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