SQL dành cho Khoa học dữ liệu: Truy vấn cơ sở dữ liệu và tích hợp Python

Hãy học cách truy vấn, thao tác và phân tích các tập dữ liệu phức tạp bằng SQL, đồng thời tích hợp quy trình làm việc cơ sở dữ liệu của bạn với Python và Power BI để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

4.5 (7,909) ⏱ 1 giờ 46 phút 📚 6 bài

Về khóa học này

Trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, khả năng giao tiếp với cơ sở dữ liệu là một kỹ năng không thể thiếu. Khóa học dựa trên văn bản này sẽ hướng dẫn bạn từ việc hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu cơ bản đến thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL). Bạn sẽ chuyển từ một người mới bắt đầu về cơ sở dữ liệu thành một nhà phân tích tự tin, có khả năng trích xuất những thông tin quan trọng từ các tập dữ liệu phức tạp. Bạn sẽ học cách viết các truy vấn SQL sạch, tối ưu hóa, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và thu hẹp khoảng cách giữa cơ sở dữ liệu quan hệ, các tập lệnh Python và các công cụ kinh doanh thông minh hiện đại. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu quan hệ cốt lõi, bảng, kiểu dữ liệu và cú pháp truy vấn cơ bản. - Viết các truy vấn phức tạp bằng cách sử dụng các kỹ thuật lọc, sắp xếp và tổng hợp nâng cao như GROUP BY và HAVING. - Kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách sử dụng các kỹ thuật JOIN đa dạng, bao gồm inner join, outer join và self join. - Áp dụng các kỹ thuật SQL nâng cao như truy vấn con, truy vấn con tương quan và biểu thức bảng chung (CTE) để phân tích dữ liệu chuyên sâu. - Tích hợp cơ sở dữ liệu SQL với Python bằng cách sử dụng các trình kết nối cơ sở dữ liệu hiện đại để chuẩn bị dữ liệu cho các quy trình phân tích. - Kết nối kết quả truy vấn SQL với Power BI để thiết lập nền tảng cho báo cáo động, dựa trên dữ liệu. Khóa học bắt đầu với các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu và cú pháp SQL cơ bản, dần dần tiến đến các cấu trúc truy vấn phức tạp, truy vấn con và thao tác dữ liệu. Sau đó, bạn sẽ khám phá cách kết nối liền mạch quy trình làm việc SQL của mình với Python và Power BI để phân tích dữ liệu từ đầu đến cuối. Khóa học này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu hoặc lập trình trước đó, những người muốn xây dựng nền tảng thực tiễn, có cấu trúc trong khoa học dữ liệu. Hãy bắt đầu học ngay hôm nay để khai phá sức mạnh của truy vấn cơ sở dữ liệu và nâng cao khả năng phân tích dữ liệu của bạn.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 30 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    1 giờ 46 phút nội dung thực hành

Đánh giá (4)

Zar Chi MM
★ 4 · 2026-03-20T16:30:20+00:00

Đây là một khóa học chắc chắn. Cấu trúc logic và hầu hết các ví dụ đều hữu ích. Tuy nhiên, có thể thêm một vài tình huống thực tế nữa.

Vikram Gupta SG
★ 4 · 2025-10-28T08:24:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi. Các ứng dụng thực tế được thảo luận cực kỳ hữu ích. Làm tốt lắm!

Priyanka Fernando LK
★ 3 · 2025-08-30T21:53:20+00:00

Thực sự thích khóa học này. Cách trình bày thông tin rất tuyệt vời, và các ứng dụng thực tế được nhấn mạnh hiệu quả. Làm tốt lắm!

Letícia Fernandes BR Học viên đã xác minh
★ 4 · 2025-08-19T01:05:20+00:00

Khóa học này vượt xa mong đợi của tôi! Các ví dụ rất chuẩn và thực sự giúp củng cố việc học. Chắc chắn đáng để bỏ thời gian.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe, hoặc tiền điện tử. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 30 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất