Python Foundations pour l'apprentissage automatique

Avant de pouvoir entraîner des modèles de machine learning puissants, vous devez savoir comment nettoyer, structurer et manipuler vos données.Ce cours écrit vous guide à travers les bibliothèques Python essentielles qui transforment les données brutes en ensembles de données prêts à être modélisés. En vous concentrant sur des explications claires et des parcours de code écrit, vous maîtriserez les opérations de base de NumPy et Pandas, ce qui vous permettra de gérer des ensembles de données du monde réel et de les préparer pour tout algorithme d'apprentissage automatique. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts et la terminologie fondamentaux des données d'apprentissage automatique - Manipuler des tableaux multidimensionnels et effectuer des calculs vectoriels à l'aide de NumPy - Nettoyer, filtrer et agréger des ensembles de données structurés à l'aide de Pandas DataFrames et Series - Appliquer des astuces de type Python modernes pour construire des pipelines de données lisibles et robustes - Préparer et prétraiter des données numériques et catégorielles pour les flux de travail d'apprentissage automatique - Pratiquer des techniques de manipulation de données à travers des exercices écrits et l'analyse de code En commençant par les définitions clés et les concepts de base des tableaux, le cours vous guide étape par étape à travers les techniques de transformation de données avancées en utilisant des exemples de code structuré. Ce cours est conçu pour les débutants qui ont une compréhension de base de Python et qui souhaitent faire la transition vers la science des données et l'apprentissage automatique.Aucune expérience avancée en mathématiques ou en science des données n'est requise. Commencez à développer vos compétences en préparation de données dès aujourd'hui.