พื้นฐานของภาษาไพธอนสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

เรียนรู้วิธีการทำความสะอาด, จัดการ, และสร้างโครงสร้างข้อมูลโดยใช้ NumPy และ Pandas เพื่อสร้างฐานที่มั่นคงสำหรับการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์

4.5 (1,087) ⏱ 1 ชม. 16 นาที 📚 11 บทเรียน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ก่อนที่คุณจะฝึกโมเดลการเรียนรู้เครื่องที่ทรงพลัง คุณต้องรู้วิธีการทำความสะอาด โครงสร้าง และจัดการข้อมูลของคุณ หลักสูตรนี้จะนำคุณผ่านไลบรารี Python พื้นฐานที่แปลงข้อมูลดิบเป็นชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน คุณจะเรียนรู้การเขียนสคริปต์ภาษาไพธอนพื้นฐานไปจนถึงการเขียนโครงสร้างข้อมูลด้วยความมั่นใจ โดยเน้นการอธิบายที่ชัดเจนและเขียนโค้ดแบบ walkthrough คุณจะเรียนรู้การทำงานหลักของ NumPy และ Pandas ทำให้คุณสามารถจัดการกับชุดข้อมูลในโลกจริงและเตรียมพร้อมสำหรับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องได้ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการและคำศัพท์พื้นฐานของข้อมูลการเรียนรู้เครื่อง - จัดการแถวหลายมิติและทำการคำนวณแบบเวกเตอร์โดยใช้ NumPy - ทำความสะอาด, ตัวกรอง และรวมชุดข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยใช้ Pandas DataFrames และ Series - ใช้คำแนะนำแบบ Python สมัยใหม่เพื่อสร้างท่อส่งข้อมูลที่อ่านได้และแข็งแรง - เตรียมและประมวลผลข้อมูลตัวเลขและประเภทก่อนสำหรับกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง - ฝึกเทคนิคการจัดการข้อมูลผ่านการเขียนและวิเคราะห์โค้ด เริ่มจากคำจำกัดความหลักและหลักการของแถว หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่ขั้นตอนต่าง ๆ ผ่านเทคนิคการแปลงข้อมูลขั้นสูง โดยใช้ตัวอย่างโค้ดที่มีโครงสร้าง คุณจะอ่านผ่านสถานการณ์ที่ใช้ได้จริง วิเคราะห์การไหลของข้อมูลจากแฟ้มต้นแบบไปสู่รูปแบบที่สะอาด หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความเข้าใจพื้นฐานของภาษาไพธอน และต้องการที่จะเปลี่ยนไปใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านคณิตศาสตร์ขั้นสูงหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาก่อน เริ่มสร้างทักษะการเตรียมข้อมูลของคุณวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 16 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (2)

Grace Hall NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2026-04-19T00:29:20+00:00

สนุกกับคอร์สนี้มากจริงๆ วิธีการนำเสนอข้อมูลยอดเยี่ยม และมีการเน้นการนำไปใช้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ทำได้ดีมาก!

ليلى أحمد JO
★ 4 · 2025-02-11T00:42:20+00:00

คอร์สนี้เกินความคาดหมายไปมากเลยค่ะ การประยุกต์ใช้ในโลกจริงที่พูดถึงมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ ทำได้ดีมากค่ะ!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

พื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูล

เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ชุดข้อมูล, สร้างแบบจำลองการคาดการณ์, และปฏิบัติการกระบวนการทำงานข้อมูลสมัยใหม่โดยใช้ภาษาไพธอน
★ 5.0 (6,972)
$4.99

พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์

เชี่ยวชาญพื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยใช้เครื่องมือ Python ที่ทันสมัย
★ 5.0 (6,972)
$4.99

Machine Learning Foundations: Decision Trees, SVMs, and Neural Networks

เรียนรู้วิธีสร้าง ประเมิน และปรับแต่งโมเดล machine learning หลักเพื่อแก้ปัญหา classification และ regression โดยใช้ Python code ที่ทันสมัยและสะอาด
★ 4.9 (14)
$4.99

พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์: เรียนรู้ภาษาไพทอนและการเรียนรู้ของเครื่อง

สร้างฐานที่มั่นคงในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และเครือข่ายประสาท ใช้ภาษาไพธอน เพื่อเริ่มอาชีพของคุณ ในสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์
★ 4.9 (3,752)
$4.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม