Foundations of AI and Neural Networks in Python

Learn to build and train artificial neural networks from scratch using Python, TensorFlow, and modern data libraries to solve real-world machine learning problems.

4.5 (1,576) ⏱ 1 Std. 48 Min. 📚 4 Lektionen 🎧 Audioversion

Über diesen Kurs

Artificial intelligence is transforming every industry, but understanding how these systems actually learn can feel overwhelming. This course demystifies the core mechanics of neural networks, guiding you from biological inspirations to modern deep learning architectures. You will transition from a curious beginner to a confident practitioner capable of designing, training, and evaluating artificial neural networks. You will understand the mathematical foundations of gradient descent, work with industry-standard Python libraries, and write clean, structured code for machine learning tasks. What you'll learn: - Understand the fundamental concepts of artificial intelligence, neural network architectures, and key machine learning terminology - Explain the mechanics of perceptrons, activation functions, forward propagation, and loss functions - Apply backpropagation and gradient descent optimization to train neural networks effectively - Build and evaluate classification models using TensorFlow and Keras in Jupyter Notebook - Prepare datasets efficiently using modern Python data-handling conventions and libraries - Explore modern AI paradigms, including vector embeddings and the foundational concepts behind transformer models The course begins with foundational AI concepts and biological inspirations before moving step-by-step through mathematical optimization, neural network training, and practical model implementation. You will read clear explanations, analyze structured code examples, and study real-world machine learning workflows. This course is designed for beginners with basic Python knowledge who want to enter the field of artificial intelligence. No prior experience with machine learning or advanced mathematics is required. Start reading today to build your foundation in artificial intelligence and deep learning.

Was du erhältst

  • 📜 Abschlusszertifikat
    Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Audioversion enthalten
    Lerne unterwegs — kein Bildschirm nötig
  • ♾️ Lebenslanger Zugang
    Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
  • 📱 Smartphone oder Computer
    Auf jedem Gerät, überall
  • 💸 30 Tage Rückgaberecht
    Ohne Wenn und Aber
  • Kurz und fokussiert
    1 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Bewertungen (6)

إبراهيم بن حسن TN Verifizierter Lernender
★ 3 · 2026-01-22T11:15:20+00:00

Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.

عبدالله أحمد AE Verifizierter Lernender
★ 5 · 2025-10-26T12:46:20+00:00

Das Tempo war perfekt und die Beispiele haben die Dinge wirklich verdeutlicht. Auf jeden Fall die Zeit wert.

Bongani Mhlongo ZA
★ 4 · 2025-08-16T10:09:20+00:00

Sehr klare Erklärungen und ein logischer Ablauf, der komplexe Ideen leicht verständlich machte.

Piotr Nowak PL Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-07-02T10:26:20+00:00

Ich habe so viel gelernt, und die verwendeten Beispiele waren super hilfreich beim Verständnis der Konzepte. Sehr zu empfehlen.

زينب بنت ناصر الجنيبي OM Verifizierter Lernender
★ 3 · 2025-03-25T14:12:20+00:00

Die Struktur war logisch und die Szenarien aus der realen Welt haben wirklich geholfen, das Lernen zu zementieren. Großer Wert.

Peter Petersen DK Verifizierter Lernender
★ 4 · 2025-01-03T06:51:20+00:00

Ich fand es ziemlich informativ. Die Struktur war logisch, obwohl einige der fortgeschritteneren Themen von detaillierteren Beispielen profitieren könnten.

Bewertung schreiben

Du wirst nach dem Senden zur Anmeldung aufgefordert — dein Entwurf bleibt gespeichert.

Andere belegten auch

Häufige Fragen

Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +

Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.

Wie kann ich bezahlen? +

Per Karte über Stripe oder mit Kryptowährung. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.

Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +

Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 30 Tagen, ohne Wenn und Aber.

Wie lange habe ich Zugang? +

Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

Entwickelt für Lernende in
Tech Design Finanzen Marketing Gesundheit Bildung Gastgewerbe Produktion