Foundations of AI and Neural Networks in Python

Learn to build and train artificial neural networks from scratch using Python, TensorFlow, and modern data libraries to solve real-world machine learning problems.

4.5 (1,576) ⏱ 1 jam 48 min 📚 4 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Artificial intelligence is transforming every industry, but understanding how these systems actually learn can feel overwhelming. This course demystifies the core mechanics of neural networks, guiding you from biological inspirations to modern deep learning architectures. You will transition from a curious beginner to a confident practitioner capable of designing, training, and evaluating artificial neural networks. You will understand the mathematical foundations of gradient descent, work with industry-standard Python libraries, and write clean, structured code for machine learning tasks. What you'll learn: - Understand the fundamental concepts of artificial intelligence, neural network architectures, and key machine learning terminology - Explain the mechanics of perceptrons, activation functions, forward propagation, and loss functions - Apply backpropagation and gradient descent optimization to train neural networks effectively - Build and evaluate classification models using TensorFlow and Keras in Jupyter Notebook - Prepare datasets efficiently using modern Python data-handling conventions and libraries - Explore modern AI paradigms, including vector embeddings and the foundational concepts behind transformer models The course begins with foundational AI concepts and biological inspirations before moving step-by-step through mathematical optimization, neural network training, and practical model implementation. You will read clear explanations, analyze structured code examples, and study real-world machine learning workflows. This course is designed for beginners with basic Python knowledge who want to enter the field of artificial intelligence. No prior experience with machine learning or advanced mathematics is required. Start reading today to build your foundation in artificial intelligence and deep learning.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 30 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    1 jam 48 min kandungan praktikal

Ulasan (6)

إبراهيم بن حسن TN Pelajar disahkan
★ 3 · 2026-01-22T11:15:20+00:00

Saya tidak pasti ini untuk pemula, ia mengambil sedikit pengetahuan yang tidak diajar secara jelas, beberapa contohnya agak kabur.

عبدالله أحمد AE Pelajar disahkan
★ 5 · 2025-10-26T12:46:20+00:00

Pengalaman pembelajaran yang hebat. Temponya sempurna dan contohnya sangat jelas. Pasti berbaloi.

Bongani Mhlongo ZA
★ 4 · 2025-08-16T10:09:20+00:00

Ini adalah pengalaman pembelajaran yang hebat. Penjelasan yang sangat jelas dan aliran logik yang membuat idea yang kompleks mudah difahami.

Piotr Nowak PL Pelajar disahkan
★ 4 · 2025-07-02T10:26:20+00:00

Sumber yang hebat. Saya belajar banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. Disarankan.

زينب بنت ناصر الجنيبي OM Pelajar disahkan
★ 3 · 2025-03-25T14:12:20+00:00

Ia melebihi jangkaan saya! Strukturnya logik, dan situasi dunia sebenar benar-benar membantu mengukuhkan pembelajaran.

Peter Petersen DK Pelajar disahkan
★ 4 · 2025-01-03T06:51:20+00:00

Saya mendapati ia cukup informatif. Strukturnya logik, walaupun beberapa topik yang lebih maju boleh mendapat manfaat daripada contoh yang lebih terperinci. Masih berbaloi.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe, atau kripto. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 30 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan