Data Analytics Foundations with SQL and Python

Learn to extract, clean, and analyze data using industry-standard SQL queries and Python libraries for real-world decision-making.

4.5 (1,070) ⏱ 1 ชม. 9 นาที 📚 12 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

In a data-driven world, the ability to communicate with databases and automate analysis is a vital skill for any professional. This course provides a solid foundation in two of the most essential tools in the data industry, enabling you to transform raw datasets into actionable insights. You will transition from an absolute beginner to a confident data explorer, capable of using SQL to retrieve information and Python to perform sophisticated analysis. - Understand the fundamental concepts of relational databases and modern data structures - Master SQL commands for selecting, joining, and grouping data effectively - Learn Python programming basics with a focus on modern libraries, type hints, and clean coding practices - Apply data cleaning techniques to handle missing values and inconsistent formatting - Practice building analytical workflows that combine database queries with Python processing - Explore exploratory data analysis techniques to identify key trends and patterns Starting with core definitions and essential terminology, the text guides you through practical written exercises that demonstrate how SQL and Python work together in a modern analytics pipeline. This course is designed for beginners with no prior programming or database experience. Begin building your data analytics skill set today.

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 9 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

ميثاء أحمد AE
★ 5 · 2025-12-05T20:05:20+00:00

คอร์สเรียนยอดเยี่ยม! ลำดับเนื้อหาดีมาก และตัวอย่างช่วยเสริมความเข้าใจเนื้อหาได้ดีจริงๆ ชอบมาก!

Anna Tóthová SK ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2025-08-22T10:58:20+00:00

เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย

جميلة بن حسن TN ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-04-23T13:04:20+00:00

ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!

Nicolás Rojas CR ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 3 · 2025-01-16T13:33:20+00:00

สนุกกับคอร์สนี้มากจริงๆ วิธีการนำเสนอข้อมูลยอดเยี่ยม และมีการเน้นการนำไปใช้จริงอย่างมีประสิทธิภาพ ทำได้ดีมาก!

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเข้มข้น: พื้นฐานของภาษาไพธอนและ SQL

เรียนรู้หลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ดภาษาไพธอน และค้นหาฐานข้อมูลด้วย SQL เพื่อแก้ไขปัญหาธุรกิจในโลกจริง
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

พื้นฐาน SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้การค้นหาฐานข้อมูล, เขียนคำสั่ง SQL อย่างมีประสิทธิภาพ, และดึงข้อมูลที่มีค่าออกมาด้วยการเขียนคู่มือนี้สำหรับผู้เริ่มต้น
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

พื้นฐาน SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้วิธีการสอบถามฐานข้อมูลและดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายเพื่อตอบคำถามทางธุรกิจ โดยเริ่มต้นจากคำสั่ง SQL ที่จำเป็น
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

พื้นฐานของนักวิเคราะห์ข้อมูล: Python, SQL และวิธีการทำงานกับข้อมูลสมัยใหม่

พัฒนาทักษะพื้นฐานที่จำเป็นในการตีความชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและสร้างอาชีพในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ Python, SQL และเทคนิคการวิเคราะห์สมัยใหม่
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม