Data Analytics Foundations with SQL and Python

Learn to extract, clean, and analyze data using industry-standard SQL queries and Python libraries for real-world decision-making.

4.5 (1,070) ⏱ 1 ч 9 мин 📚 12 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

In a data-driven world, the ability to communicate with databases and automate analysis is a vital skill for any professional. This course provides a solid foundation in two of the most essential tools in the data industry, enabling you to transform raw datasets into actionable insights. You will transition from an absolute beginner to a confident data explorer, capable of using SQL to retrieve information and Python to perform sophisticated analysis. - Understand the fundamental concepts of relational databases and modern data structures - Master SQL commands for selecting, joining, and grouping data effectively - Learn Python programming basics with a focus on modern libraries, type hints, and clean coding practices - Apply data cleaning techniques to handle missing values and inconsistent formatting - Practice building analytical workflows that combine database queries with Python processing - Explore exploratory data analysis techniques to identify key trends and patterns Starting with core definitions and essential terminology, the text guides you through practical written exercises that demonstrate how SQL and Python work together in a modern analytics pipeline. This course is designed for beginners with no prior programming or database experience. Begin building your data analytics skill set today.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    1 ч 9 мин практического материала

Отзывы (4)

ميثاء أحمد AE
★ 5 · 2025-12-05T20:05:20+00:00

Блестящий курс! Поток информации был идеальным, а примеры действительно закрепили понятия. Мне понравилось!

Anna Tóthová SK Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-08-22T10:58:20+00:00

Это приличное введение. Могло бы выиграть от более разнообразных примеров и немного лучшего потока между модулями.

جميلة بن حسن TN Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2025-04-23T13:04:20+00:00

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

Nicolás Rojas CR Подтверждённый учащийся
★ 3 · 2025-01-16T13:33:20+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Интенсивный курс по анализу данных: основы Python и SQL.

Освойте основные принципы анализа данных, пишите чистый код на Python и выполняйте запросы к базам данных с помощью SQL для решения реальных бизнес-задач.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Научитесь запрашивать данные из баз данных, писать эффективные SQL-запросы и извлекать ценную информацию из данных с помощью этого пошагового руководства для начинающих.
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Основы SQL для анализа данных

Узнайте, как запрашивать базы данных и извлекать полезные сведения для ответа на вопросы бизнеса, начиная с основных команд SQL.
★ 5.0 (18)
$4.99$9.99

Программирование для анализа данных с использованием Python, SQL и Excel.

В этом базовом руководстве по программированию данных вы научитесь запрашивать данные из баз данных, очищать наборы данных и автоматизировать создание отчетов с помощью Python, SQL и Excel.
★ 4.9 (2,891)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство