Exploitation de données et analyse exploratoire

Chaque ensemble de données raconte une histoire, mais la trouver nécessite la bonne mentalité analytique et une approche structurée de l'exploration.Ce cours fournit une base solide dans l'exploration de données, vous emmenant des descriptions de données de base à la modélisation prédictive en utilisant des techniques de régression essentielles. Vous passerez d'un novice en données à quelqu'un qui peut manipuler des ensembles de données en toute confiance, identifier des tendances importantes et appliquer des modèles statistiques pour prédire les résultats futurs.En vous concentrant sur la logique de base derrière les modèles de données, vous développerez l'intuition nécessaire pour gérer des informations complexes dans n'importe quel secteur. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les principes fondamentaux et la terminologie du processus de data mining - Identifier les modèles de données et les biais à l'aide de techniques statistiques descriptives - Visualiser les corrélations et détecter les valeurs aberrantes pour assurer la qualité et l'intégrité des données - Appliquer des modèles de régression linéaire, multiple et logistique à des scénarios pratiques - Pratiquer des flux de travail de manipulation de données modernes en utilisant des principes de données propres contemporains - Connectez les concepts d'exploration de données au paysage plus large de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive Le cours commence par des définitions fondamentales et des méthodes de description des données avant de passer à la visualisation statistique et à l'analyse de régression pratique à travers des explications écrites et des exemples de code. Ce programme est conçu pour les débutants sans expérience préalable en data mining qui souhaitent se doter d'une solide expérience analytique.