พื้นฐานการทำเหมืองข้อมูลและวิเคราะห์แบบสำรวจ

เรียนรู้ที่จะระบุรูปแบบ สร้างความสัมพันธ์และสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ ใช้เทคนิคการขุดข้อมูลที่จำเป็น และฐานข้อมูล

4.5 (2,662) ⏱ 1 ชม. 39 นาที 📚 4 บทเรียน 🎧 เวอร์ชันเสียง

เกี่ยวกับคอร์สนี้

ทุกชุดข้อมูลบอกเล่าเรื่องราว แต่การค้นหามัน ต้องการทัศนคติในการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง และวิธีการที่ถูกต้องในการสำรวจ หลักสูตรนี้จะให้พื้นฐานที่มั่นคงในการทำเหมืองข้อมูล นำคุณจากคำอธิบายข้อมูลพื้นฐานไปสู่การทำแบบจำลองการคาดการณ์ โดยใช้เทคนิคการถดถอยที่จำเป็น คุณจะเปลี่ยนแปลงจากมือใหม่ด้านข้อมูลเป็นคนที่สามารถจัดการกับชุดข้อมูลได้อย่างมั่นใจ ระบุแนวโน้มที่สำคัญ และใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานและคำศัพท์ของกระบวนการขุดข้อมูล - ระบุรูปแบบและความผิดปกติของข้อมูล ผ่านเทคนิคสถิติที่อธิบายได้ - แสดงความสัมพันธภาพและตรวจสอบค่าที่ผิดปกติ เพื่อรับประกันคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล - ใช้แบบจำลองทางตรง, หลายตัว และแบบจำลองการถดถอยทางโลจิสติกส์ กับสถานการณ์จริง - ฝึกกระบวนการจัดการข้อมูลสมัยใหม่ ใช้หลักการจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ - เชื่อมโยงแนวคิดการขุดข้อมูล กับภูมิทัศน์ที่กว้างขึ้นของการเรียนรู้เครื่องและวิเคราะห์การคาดการณ์ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายพื้นฐานและวิธีการอธิบายข้อมูลก่อนที่จะไปสู่การแสดงภาพทางสถิติและการวิเคราะห์ความถดถอยโดยใช้ตัวอย่างโค้ดและคำอธิบายแบบเขียนโปรแกรม โปรแกรมนี้ถูกออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้นที่ไม่มีประสบการณ์การทำการขุดข้อมูลมาก่อนและต้องการที่จะสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งขึ้นมา เริ่มการเดินทางของคุณในการสำรวจข้อมูลวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 🎧 รวมเวอร์ชันเสียง
    เรียนได้ทุกที่ ไม่ต้องดูจอ
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 30 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    1 ชม. 39 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

รีวิว (4)

نوف بنت علي SA ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 5 · 2025-12-15T10:26:20+00:00

ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมากครับ ตัวอย่างที่ใช้เกี่ยวข้องมากๆ และช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้จริงๆ ชอบมากครับ!

Jorge Alberto Medina MX
★ 4 · 2025-12-14T04:41:20+00:00

อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะสำหรับมือใหม่จริงๆ ไหม มันเหมือนจะคาดหวังความรู้พื้นฐานมาก่อน ซึ่งไม่ได้สอนไว้ ตัวอย่างบางอันก็งงๆ

فهيد النقيب KW ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-12-05T09:17:20+00:00

เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย

Ricardo Morales MX ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 2025-03-09T07:49:20+00:00

เป็นการแนะนำที่ดี โครงสร้างส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้หน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้อะไรเยอะเลย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

หลักการทางวิทยาศาสตร์และวิเคราะห์ข้อมูล

เรียนรู้ที่จะสกัดความเข้าใจ สร้างแบบจำลองการคาดการณ์ และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่
★ 5.0 (6,972)
$4.99$9.99

Introduction to Data Science with MATLAB and AWS

Learn to process data, build machine learning models with low-code tools, and scale your workflows to AWS using MATLAB, even with zero prior experience.
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

ถอดความวิทยาศาสตร์ข้อมูล: แนะนำโดยไม่ใช้เทคนิค

เข้าใจหลักการ บทบาท และ การใช้จริงของวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องจักร และ AI แบบสร้างสรรค์ โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว
★ 4.8 (6,730)
$4.99$9.99

กลยุทธ์การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้นำธุรกิจ

เรียนรู้วิธีระบุโอกาสในการเรียนรู้ของเครื่อง ร่วมมือกับทีมเทคนิค และขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ผ่านแนวคิดพื้นฐานของ AI
★ 4.8 (1,588)
$4.99$9.99

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe หรือคริปโต เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 30 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม