Machine Learning auf AWS für Einsteiger

Maschinelles Lernen verändert Branchen. Ohne die richtige Cloud-Infrastruktur kann der Einstieg jedoch überwältigend sein. AWS bietet eine umfassende Suite von Machine Learning-Services und ist damit die perfekte Plattform für den Start Ihrer Reise. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom absoluten Anfänger bis zum souveränen Navigieren im AWS-Maschinenlernen-Ökosystem.Sie beginnen mit grundlegenden Cloud-Konzepten und grundlegendem Machine Learning, bevor Sie zu praktischen Workflows übergehen, lernen, wie Sie Daten vorbereiten, Modelle trainieren und in der Produktion bereitstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Grundlagen des Cloud Computing und der globalen AWS-Infrastruktur. - Erkunden Sie die wichtigsten AWS-Services für maschinelles Lernen, einschließlich SageMaker und vortrainierter KI-Tools. - Bereiten Sie Datensätze vor und trainieren Sie Machine-Learning-Modelle mit cloudbasierten Workflows. - Bereitstellen trainierter Modelle zur Erstellung von Echtzeitvorhersagen. - Wenden Sie moderne, codefreie maschinelle Lerntechniken mit SageMaker Canvas an. - Verstehen Sie die Grundlagen von generativen KI- und Foundation-Modellen auf AWS mit Bedrock. Der Kurs beginnt mit der wesentlichen Terminologie und den grundlegenden Konzepten und führt Schritt für Schritt zu schriftlichen Durchläufen von Machine-Learning-Pipelines aus der Praxis. Dieser Kurs ist speziell für Anfänger konzipiert, ohne dass Vorkenntnisse in Cloud Computing oder Data Science erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von Cloud-basiertem maschinellem Lernen zu erschließen.