शुरुआती लोगों के लिए AWS पर मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग उद्योगों को बदल रही है, लेकिन सही क्लाउड बुनियादी ढांचे के बिना शुरुआत करना भारी लग सकता है। AWS मशीन लर्निंग सेवाओं का एक व्यापक सूट प्रदान करता है, जो इसे आपकी यात्रा शुरू करने के लिए एकदम सही मंच बनाता है। यह पाठ-आधारित पाठ्यक्रम आपको पूर्ण शुरुआती से आत्मविश्वास के साथ AWS मशीन लर्निंग इकोसिस्टम को नेविगेट करने के लिए मार्गदर्शन करता है। आप व्यावहारिक वर्कफ़्लो पर आगे बढ़ने से पहले कोर क्लाउड अवधारणाओं और मूलभूत मशीन लर्निंग परिभाषाओं के साथ शुरुआत करेंगे, सीखेंगे कि डेटा कैसे तैयार किया जाए, मॉडल को प्रशिक्षित किया जाए और उन्हें उत्पादन में कैसे तैनात किया जाए। आप क्या सीखेंगे: - क्लाउड कंप्यूटिंग और AWS वैश्विक बुनियादी ढांचे के मूल सिद्धांतों को समझें। - SageMaker और पूर्व-प्रशिक्षित AI टूल सहित मुख्य AWS मशीन लर्निंग सेवाओं का पता लगाएं। - क्लाउड-आधारित वर्कफ़्लो का उपयोग करके डेटासेट तैयार करें और मशीन लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करें। - वास्तविक समय की भविष्यवाणियां उत्पन्न करने के लिए प्रशिक्षित मॉडल तैनात करें। - SageMaker Canvas का उपयोग करके आधुनिक, नो-कोड मशीन लर्निंग तकनीकों को लागू करें। - Bedrock का उपयोग करके AWS पर जेनरेटिव AI और फाउंडेशन मॉडल की मूल बातें समझें। पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और मूलभूत अवधारणाओं के साथ शुरू होता है, जो धीरे-धीरे वास्तविक दुनिया के मशीन लर्निंग पाइपलाइनों के चरण-दर-चरण लिखित वॉकथ्रू की ओर बढ़ता है। यह पाठ्यक्रम विशेष रूप से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें क्लाउड कंप्यूटिंग या डेटा साइंस में पहले से कोई अनुभव होना आवश्यक नहीं है। क्लाउड-आधारित मशीन लर्निंग की शक्ति को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।