Datenmanipulation und -analyse mit Pandas

Rohdaten sind selten bereit für die Analyse. Oft sind umfangreiche Bereinigungen, Filterungen und Strukturierungen erforderlich, bevor wertvolle Erkenntnisse gewonnen werden können. Pandas ist die branchenübliche Python-Bibliothek, die diese Aufgaben vereinfacht und komplexe Daten-Workflows in einfache Operationen verwandelt. Dieser textbasierte Kurs führt Sie vom kompletten Anfänger zum selbstbewussten Datenforscher.Sie beginnen mit der Kernterminologie und den grundlegenden Definitionen und schreiben dann sauberen, effizienten Python-Code, um verschiedene Datensätze zu manipulieren, zusammenzuführen und zu analysieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, unordentliche Rohdaten in strukturierte, analysierbare Formate umzuwandeln. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Pandas-Datenstrukturen, einschließlich Series und DataFrames. - Laden und Exportieren von Daten aus verschiedenen Formaten wie CSV, Excel und JSON. - Bereinigen Sie unordentliche Datensätze, indem Sie fehlende Werte, Duplikate und falsche Datentypen verarbeiten. - Filtern, sortieren und gruppieren Sie Daten, um spezifische Einblicke und zusammenfassende Statistiken zu extrahieren. - Wenden Sie moderne Pandas-Praktiken an, einschließlich effizienter Speicherverwaltung und optimierter Datentypen. - Zusammenführen und Verbinden mehrerer Datensätze zum Erstellen umfassender Datenpipelines. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und strukturellen Grundlagen, bevor Sie anhand von schriftlichen Erklärungen, praktischen Codebeispielen und gezielten Leseübungen praktische Datentransformations- und Explorationstechniken erlernen. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht und erfordert nur ein grundlegendes Verständnis der Python-Programmierung und keine Vorkenntnisse mit Datenanalysebibliotheken. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Macht der Datenmanipulation mit Pandas zu erschließen.