Manipulasi dan Analisa Data dengan Panda — PickAClass
3.7 (9) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran

Manipulasi dan Analisa Data dengan Panda

Menguasai dasar-dasar pengisian, pembersihan, dan eksplorasi dataset untuk membuat keputusan berbasis data menggunakan perpustakaan analisis data Python yang paling kuat.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data mentah jarang siap untuk dianalisis, dan seringkali memerlukan pembersihan, penyaringan, dan strukturisasi yang ekstensif sebelum dapat menghasilkan wawasan yang berharga. Pandas adalah perpustakaan Python standar industri yang menyederhanakan tugas-tugas ini, mengubah aliran kerja data yang rumit menjadi operasi yang sederhana. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari seorang pemula hingga seorang penjelajah data yang percaya diri. Anda akan mulai dengan terminologi inti dan definisi dasar, lalu maju ke menulis kode Python yang bersih dan efisien untuk memanipulasi, menggabungkan, dan menganalisis berbagai set data. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat mengubah data mentah yang berantakan menjadi format yang terstruktur dan siap untuk dianalisis. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar struktur data Pandas, termasuk Seri dan DataFrames. - Muat dan ekspor data dari berbagai format seperti CSV, Excel, dan JSON. - Bersihkan dataset berantakan dengan menangani nilai yang hilang, duplikat, dan jenis data yang salah. - Filter, urutkan, dan kelompokkan data untuk mengekstrak wawasan spesifik dan statistik ringkasan. - Terapkan praktik Pandas modern, termasuk manajemen memori yang efisien dan jenis data yang dioptimalkan. - Merger dan bergabung dengan berbagai dataset untuk membangun pipa data komprehensif. Kursus ini dimulai dengan terminologi dan dasar-dasar struktural sebelum beralih ke transformasi data dan teknik eksplorasi. Anda akan belajar melalui penjelasan tertulis yang jelas, contoh kode praktis, dan latihan membaca yang ditargetkan. Dirancang untuk pemula, kursus ini hanya memerlukan pemahaman dasar pemrograman Python dan tidak ada pengalaman sebelumnya dengan perpustakaan analisis data. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan manipulasi data dengan Pandas.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    3 jam konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Manipulasi dan Analisa Data dengan Panda
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Manipulasi dan Analisa Data dengan Panda
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (9)

Segun Olatunji NG Pelajar terverifikasi
★ 4 · 27.07.2026

pengenalan yang cukup baik contohnya sangat membantu, tapi aku berharap ada lebih banyak materi latihan nilai yang solid untuk biayanya.

Gerardo Navarro CR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 26.07.2026

Sangat menikmati ini. strukturnya mengalir dengan sempurna, dan aplikasi praktisnya langsung berguna.

Stephen Kyeremeh GH Pelajar terverifikasi
★ 1 · 16.07.2026

Sejujurnya, cukup mengecewakan konsep tidak dijelaskan dengan baik sama sekali, dan contohnya membingungkan tidak akan melakukan ini lagi.

Rebecca Danso GH Pelajar terverifikasi
★ 4 · 25.06.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

Valeria Torres EC Pelajar terverifikasi
★ 4 · 15.06.2026

Konten yang solid di sini. Meskipun beberapa modul mungkin lebih rinci, nilai keseluruhan dan keaplikasian tinggi. Kerja bagus!

فاطمة بنت محمد BH
★ 4 · 05.06.2026

nilai yang cukup baik untuk waktu contohnya membantu untuk memahami, tetapi saya berharap ada sedikit lebih banyak kedalaman di beberapa area puas secara keseluruhan

Joseph Roy CA
★ 3 · 01.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Sultan Doğan TR Pelajar terverifikasi
★ 4 · 31.05.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

زينب الجاسم KW Pelajar terverifikasi
★ 4 · 27.05.2026

Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur