Building Recommendation Systems in Python

Master the fundamentals of recommendation engines by building content-based and collaborative filtering systems using Python and modern data science tools.

4.4 (754) ⏱ 31 মিনিট 📚 9 পাঠ

এই কোর্স সম্পর্কে

Recommendation algorithms power the modern web, driving user engagement by suggesting the perfect products, movies, or articles at the right moment. Understanding how these systems work is a crucial skill for any aspiring data scientist or software developer. This course guides you through the foundational concepts and practical implementation of recommendation systems. You will progress from basic terminology to building your own functional recommendation engines using Python, preparing you to apply these high-demand techniques to real-world datasets. What you'll learn: - Understand the core types of recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid approaches. - Apply key mathematical concepts like cosine similarity and matrix factorization to find patterns in user behavior. - Build a personalized recommendation engine from scratch using Python and modern data libraries. - Evaluate recommendation quality using professional metrics such as precision at K, recall, and mean average precision. - Explore modern techniques including vector embeddings and similarity search for scalable, real-time recommendations. You will start with the core definitions and mathematics behind similarity, then move step-by-step through writing the Python code to process data and generate personalized suggestions. This course is designed for beginner Python developers, data analysts, and software enthusiasts looking to enter the field of machine learning. No prior experience with recommendation algorithms is required. Start reading today to unlock the power of personalized algorithms and build your first recommendation engine.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    31 মিনিট ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (10)

Finn Richter AT যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-05-12T03:46:21+00:00

শিক্ষার অভিজ্ঞতা সত্যিই উপভোগ করেছি, সরবরাহ করা উপকরণগুলো ছিল শীর্ষস্থানীয় এবং সহজে অনুসরণ করা যায়।

صالح منصور JO যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-08-19T23:36:21+00:00

অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার এবং উদাহরণগুলো সত্যিই বিষয়গুলোকে পরিষ্কার করে তুলেছে। সময়ের জন্য অবশ্যই মূল্যবান।

Jules Meyer BE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2025-05-24T08:29:21+00:00

মোটামুটি ভালো শিক্ষার অভিজ্ঞতা, গঠনতন্ত্রের সাথে মিল ছিল, এবং উদাহরণগুলো প্রাসঙ্গিক ছিল, যদিও আমি মনে করি কিছু বিষয় আরো ভালোভাবে উন্মোচিত হতে পারত।

Алена Смирнова BY
★ 5 · 2025-04-23T03:50:21+00:00

চমৎকার রিসোর্স। আমি অনেক কিছু শিখেছি, এবং ব্যবহৃত উদাহরণগুলো বিষয়টি বুঝতে খুবই সহায়ক হয়েছে। খুবই সুপারিশ করা হয়।

Andrea Mendoza EC যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-04-18T01:52:21+00:00

ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।

Constanza Baeza CL
★ 4 · 2025-03-27T12:52:21+00:00

খুব ভাল ভিত্তি, ব্যাখ্যাগুলো সাধারণত পরিষ্কার ছিল, এবং গঠনের অর্থ ছিল, আমি বলব এটা একটি মূল্যবান কোর্স।

Elena Popova KE যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 3 · 2025-02-16T13:51:21+00:00

তথ্যবহুল এবং সুসংগঠিত। পরবর্তী মডিউলগুলোতে আরও বৈচিত্র্যময় উদাহরণ থাকলে উপকৃত হতাম।

Fatma Kaya TR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 2 · 2025-01-21T00:51:21+00:00

আমি নিশ্চিত নই যে এই কোর্সটি নতুনদের জন্য, এটা কিছু পূর্বের জ্ঞানের উপর নির্ভর করে যা স্পষ্টভাবে শেখানো হয়নি, কিছু উদাহরণ বিভ্রান্তিকর ছিল।

Diego Aguilar CR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-01-04T18:35:21+00:00

আমি যা খুঁজছিলাম ঠিক তা-ই, প্রয়োগমূলক উদাহরণগুলো পছন্দ করেছি, এগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে।

Santiago López EC
★ 5 · 2024-12-17T20:41:21+00:00

সত্যিই উপভোগ করেছি। গতি আমার জন্য পরিপূর্ণ ছিল, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করতে সাহায্য করেছে। এর থেকে অনেক কিছু পেয়েছি!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

Python স্ক্রিপ্টিং: একটি কাস্টমার ব্রোকারেজ ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি

Python অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রিন্সিপাল এবং বিজনেস লজিক ব্যবহার করে গ্রাহকের ডেটা এবং ব্রোকারেজ গণনা পরিচালনা করার জন্য একটি কার্যকরী কনসোল-ভিত্তিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম তৈরি করুন।
★ 4.9 (14)
$4.99$9.99

বৈজ্ঞানিক পাইথন প্রোগ্রামিং: প্র্যাকটিকাল প্রকল্প সমাধান করে শিখুন

পাইথনে একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন এবং আধুনিক প্রোগ্রামিং প্রক্রিয়া এবং হ্যান্ড-অন লিখিত ব্যায়াম ব্যবহার করে বাস্তব বিশ্বের বৈজ্ঞানিক এবং তথ্য-চালিত সমস্যা সমাধান করতে শিখুন।
★ 4.8 (1,559)
$4.99$9.99

দক্ষ পাইথন কোড লেখা: গতি এবং অপটিমাইজেশনের মূলনীতি

রানটাইম প্রোফাইলিং, ডাটা গঠনের উন্নতিসাধন এবং ভেক্টরাইজ অপারেশনের মাধ্যমে পরিষ্কার, দ্রুত এবং রিসোর্স-সক্ষম পাইথন কোড লেখা শিখুন।
★ 4.8 (2,270)
$4.99$9.99

স্কালার সাথে আপাচি স্পার্ক ৩ এবং বিগ ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং

ডেটাফ্রেম, স্পার্ক এসকিউএল এবং আরডিডি ব্যবহার করে বিতরিত ডেটা অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন এবং স্কালার সাথে বড় ডেটা প্রক্রিয়াকরণ মৌলিক বিষয়গুলো শিখুন।
★ 4.8 (2,299)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন