Building Recommendation Systems in Python

Master the fundamentals of recommendation engines by building content-based and collaborative filtering systems using Python and modern data science tools.

4.4 (754) ⏱ 31 min 📚 9 aulas

Sobre este curso

Recommendation algorithms power the modern web, driving user engagement by suggesting the perfect products, movies, or articles at the right moment. Understanding how these systems work is a crucial skill for any aspiring data scientist or software developer. This course guides you through the foundational concepts and practical implementation of recommendation systems. You will progress from basic terminology to building your own functional recommendation engines using Python, preparing you to apply these high-demand techniques to real-world datasets. What you'll learn: - Understand the core types of recommendation systems, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid approaches. - Apply key mathematical concepts like cosine similarity and matrix factorization to find patterns in user behavior. - Build a personalized recommendation engine from scratch using Python and modern data libraries. - Evaluate recommendation quality using professional metrics such as precision at K, recall, and mean average precision. - Explore modern techniques including vector embeddings and similarity search for scalable, real-time recommendations. You will start with the core definitions and mathematics behind similarity, then move step-by-step through writing the Python code to process data and generate personalized suggestions. This course is designed for beginner Python developers, data analysts, and software enthusiasts looking to enter the field of machine learning. No prior experience with recommendation algorithms is required. Start reading today to unlock the power of personalized algorithms and build your first recommendation engine.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    31 min de conteúdo prático

Avaliações (10)

Finn Richter AT Aluno verificado
★ 4 · 2026-05-12T03:46:21+00:00

Gostei muito da experiência de aprendizagem. Os materiais fornecidos foram de primeira qualidade e fáceis de seguir.

صالح منصور JO Aluno verificado
★ 5 · 2025-08-19T23:36:21+00:00

Machine Translated Experiência de aprendizado fantástica. O ritmo era perfeito e os exemplos realmente esclareceram as coisas.

Jules Meyer BE Aluno verificado
★ 4 · 2025-05-24T08:29:21+00:00

No geral, uma boa experiência de aprendizagem.A estrutura fez sentido e os exemplos foram relevantes, embora eu senti que alguns tópicos poderiam ter sido explorados mais profundamente.

Алена Смирнова BY
★ 5 · 2025-04-23T03:50:21+00:00

Recurso fantástico. Eu aprendi muito, e os exemplos usados foram super úteis na compreensão dos conceitos.

Andrea Mendoza EC Aluno verificado
★ 5 · 2025-04-18T01:52:21+00:00

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Constanza Baeza CL
★ 4 · 2025-03-27T12:52:21+00:00

Curso: Excel Basics Machine Translated Base muito boa. As explicações eram geralmente claras e a estrutura fazia sentido.

Elena Popova KE Aluno verificado
★ 3 · 2025-02-16T13:51:21+00:00

Poderia se beneficiar de exemplos mais variados em módulos posteriores.

Fatma Kaya TR Aluno verificado
★ 2 · 2025-01-21T00:51:21+00:00

Hmm, não tenho certeza se isso é para iniciantes absolutos. Ele assume um pouco de conhecimento prévio que não foi explicitamente ensinado.

Diego Aguilar CR Aluno verificado
★ 5 · 2025-01-04T18:35:21+00:00

Machine Translated Este é exatamente o que eu estava procurando.Adorei os exemplos práticos, eles realmente ajudaram a solidificar os conceitos.

Santiago López EC
★ 5 · 2024-12-17T20:41:21+00:00

Machine Translated Gostei muito disso. O ritmo foi perfeito para mim, e os exemplos realmente ajudaram a solidificar os conceitos.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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