İlk Kaggle Yarışmanız: Başlangıç Rehberi — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs 🎧 Sesli versiyon

İlk Kaggle Yarışmanız: Başlangıç Rehberi

Sıfır deneyimden, güvenle veri bilimi yarışmalarına katılmaya ve pratik beceriler geliştirmeye geçin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri bilimi becerilerinizi test etmeye hazır mısınız ama nereden başlayacağınız konusunda emin değil misiniz? Kaggle yarışmaları öğrenmenin en iyi yollarından biridir, ancak korkutucu görünebilir. Bu kurs ilk yarışmanıza girmeniz için açık, adım adım bir yol sağlar. Teorinin ötesine geçerek, rakiplerin kullandığı pratik çalışma akışını öğreneceksiniz. Problemi anlamaktan ve veri kümelerini keşfetmekten, temel bir model oluşturmaya ve ilk sunumunuzu yapmaya kadar, hepsi açık yazılı talimatlar ve örnekler yoluyla ilerleyeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Kaggle ekosistemini anlayın, yarışma türleri, veri kümeleri ve defterler dahil. - Rekabet verilerinden içgörüleri ortaya çıkarmak için gerekli Keşifsel Veri Analizi (EDA) gerçekleştirin. - Modelleme için verilerinizi hazırlamak için temel veri öncesi işleme ve özellik mühendisliği tekniklerini uygulayın. - Güçlü tahminler yapmak için temel makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve eğitmek. - Daha sağlam ve güvenilir modeller oluşturmak için karşılıklı doğrulama kullanarak pratik yapın. - Yarışmalara katılmak ve sıralama tablosunda sıralamanızı görmek için bir gönderi dosyası oluşturun ve doğru biçimlendirin. - Toplumdan öğrenin, kamuya açık defterleri ve tartışma forumlarını etkili bir şekilde okuyun. Kaggle platformunun temel kavramlarıyla başlayacak ve daha sonra pratik, pratik bir örnek kullanarak tam bir yarışma çalışma akışını ilerleteceğiz. odak her türlü yarışmaya uygulayabileceğiniz sağlam bir temel inşa etmektir. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Python ve makine öğrenimi kavramlarına temel seviyede aşina olmak tavsiye edilmesine rağmen, Kaggle veya rekabetçi veri bilimi ile önceden deneyim gerekmez. Rekabetçi veri bilimi yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
İlk Kaggle Yarışmanız: Başlangıç Rehberi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
İlk Kaggle Yarışmanız: Başlangıç Rehberi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (1)

أحمد بن راشد آل مكتوم BH Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 4 Temmuz 2026

Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim