Trò chơi đầu tiên của bạn: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Trò chơi đầu tiên của bạn: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu

Từ không có kinh nghiệm đến tự tin tham gia các cuộc thi khoa học dữ liệu và xây dựng kỹ năng thực tế.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Sẵn sàng để kiểm tra kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn nhưng không biết bắt đầu từ đâu? Các cuộc thi Kaggle là một trong những cách tốt nhất để học, nhưng chúng có thể có vẻ đáng sợ. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, từng bước một để tham gia cuộc thi đầu tiên của bạn. Bạn sẽ tiến hành từ việc hiểu vấn đề và khám phá các tập dữ liệu để xây dựng một mô hình cơ bản và làm bài báo đầu tiên của bạn, tất cả thông qua các hướng dẫn và ví dụ rõ ràng. Bạn sẽ học được: - Hiểu hệ sinh thái Kaggle, bao gồm các loại cạnh tranh, tập dữ liệu và sổ tay. - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm thiết yếu (EDA) để khám phá những hiểu biết từ dữ kiện cạnh tranh. - Apply cơ bản dữ liệu xử lý trước và kỹ thuật đặc điểm để chuẩn bị dữ kiện của bạn cho mô hình. - Xây dựng và huấn luyện các mô hình học máy cơ bản để đưa ra dự đoán vững chắc. - Luyện tập sử dụng xác minh chéo để tạo ra các mô hình mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn. - Tạo và định dạng một tập tin gửi đúng để tham gia một cuộc thi và xem vị trí của bạn trên bảng xếp hạng. - Học từ cộng đồng bằng cách đọc các cuốn sổ tay công cộng và diễn đàn thảo luận hiệu quả. Chúng ta sẽ bắt đầu với những khái niệm cốt lõi của nền tảng Kaggle và sau đó tiến hành một quy trình thi đấu hoàn chỉnh sử dụng một ví dụ thực tế, tập trung vào việc xây dựng một nền móng vững chắc mà bạn có thể áp dụng cho bất kỳ cuộc thi nào. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với Kaggle hay khoa học dữ liệu cạnh tranh, mặc dù có thể cần phải quen thuộc với Python và các khái niệm học máy. Bắt đầu hành trình của bạn vào khoa học dữ liệu cạnh tranh hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Trò chơi đầu tiên của bạn: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Trò chơi đầu tiên của bạn: Hướng dẫn cho người mới bắt đầu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (1)

أحمد بن راشد آل مكتوم BH Học viên đã xác minh
★ 4 · 04.07.2026

Đây là một khóa học tốt nếu bạn có kiến thức nền. Đối với người mới bắt đầu hoàn toàn, một số khái niệm có thể hơi khó. Tuy nhiên, cấu trúc khá logic.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất