Python, SQL, Excel을 이용한 데이터 분석 프로그래밍

데이터 기반 의사 결정을 내리려면 정보를 효율적으로 수집, 정리, 분석하는 방법을 알아야 합니다. 오늘날의 풍부한 데이터 환경에서 기본적인 스프레드시트 도구에만 의존하는 것은 더 이상 충분하지 않습니다. 이 텍스트 기반 교육 과정은 현대 분석가가 사용하는 필수 프로그래밍 기술을 가르쳐 원시 데이터와 실행 가능한 통찰력 간의 격차를 줄입니다. 수동 데이터 입력에서 효율적인 SQL 쿼리 작성, Python으로 워크플로우 자동화, 고급 분석을 위해 Excel 활용으로 전환합니다. 무엇을 배울 것인가: - 기본적인 데이터 개념, 관계형 데이터베이스, 프로그래밍 논리를 이해합니다. - SQL 쿼리를 작성하여 관계형 데이터베이스에서 데이터를 추출, 필터링 및 조인합니다. - Python 기본 및 pandas와 같은 현대 라이브러리를 적용하여 복잡한 데이터 세트를 정리하고 조작합니다. - 고급 Excel 기능과 논리적 공식을 활용하여 빠른 데이터 탐색 - 현대적인 규칙과 타입 힌트를 사용하여 깨끗하고 읽기 쉬운 Python 코드 작성을 연습합니다. - Python, SQL 및 Excel 워크플로우를 결합하여 융합적 인 데이터 분석 파이프 라인을 구축하십시오. 강의는 핵심 정의와 데이터베이스 구조로 시작하여 강력한 이론적 기반을 확보합니다. 그런 다음 코드 스니펫, 단계별 논리 분석, 자신감을 키우기 위한 서면 연습으로 가득 찬 실용적인 텍스트 기반 수업을 통해 진행합니다. 이 과정은 효과적으로 데이터 분석을 시작하고 싶은 이전 프로그래밍 또는 컴퓨터 과학 배경이 없는 초보자를 위해 특별히 설계되었습니다. 오늘 읽기 시작 데이터 분석을위한 프로그래밍의 힘을 잠금을 해제합니다.