Programação de Análise de Dados com Python, SQL e Excel

Saiba como consultar bancos de dados, limpar conjuntos de dados e automatizar relatórios usando Python, SQL e Excel neste guia básico de programação de dados.

4.9 (2,891) ⏱ 1 h 45 min 📚 6 aulas

Sobre este curso

Para tomar decisões baseadas em dados, você precisa saber como coletar, limpar e analisar informações de forma eficiente.Contar apenas com ferramentas básicas de planilha não é mais suficiente no ambiente atual rico em dados. Este curso baseado em texto preenche a lacuna entre dados brutos e insights acionáveis, ensinando-lhe as habilidades de programação essenciais usadas pelos analistas modernos.Você fará a transição da entrada de dados manual para escrever consultas SQL eficientes, automatizar fluxos de trabalho com Python e aproveitar o Excel para análise avançada. O que você vai aprender: - Entenda conceitos de dados fundamentais, bancos de dados relacionais e lógica de programação. - Escreva consultas SQL para extrair, filtrar e unir dados de bancos de dados relacionais. - Aplique fundamentos do Python e bibliotecas modernas como pandas para limpar e manipular conjuntos de dados complexos. - Utilize funções avançadas do Excel e fórmulas lógicas para exploração rápida de dados. - Pratique escrever código Python limpo e legível usando convenções modernas e dicas de tipo. - Combine fluxos de trabalho Python, SQL e Excel para construir um pipeline de análise de dados coeso. O curso começa com definições básicas e estruturas de banco de dados, garantindo que você tenha uma base teórica sólida.Você progredirá através de lições práticas baseadas em texto, preenchidas com trechos de código, análises lógicas passo a passo e exercícios escritos projetados para aumentar sua confiança. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes sem experiência prévia em programação ou ciência da computação que desejam começar a analisar dados de forma eficaz. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da programação para análise de dados.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Personal AI tutor
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  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 30 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    1 h 45 min de conteúdo prático

Avaliações (6)

Emily Roy CA
★ 5 · 2026-05-22T07:43:21+00:00

Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.

فجر السبيعي KW Aluno verificado
★ 4 · 2026-05-15T05:36:21+00:00

É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.

Khanya Sithole ZA Aluno verificado
★ 4 · 2026-04-03T17:47:21+00:00

É um bom curso se você já tiver algum conhecimento prévio. Para iniciantes, alguns conceitos podem ser um pouco desafiadores, mas a estrutura é lógica.

Elena Popova KE Aluno verificado
★ 4 · 2026-01-26T11:28:21+00:00

Machine Translated Gostei muito disso. Os exemplos fornecidos foram super úteis na compreensão dos conceitos.

Sujatha Wijesinghe LK Aluno verificado
★ 4 · 2025-10-19T02:49:21+00:00

Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.

Alejandro Herrera ES Aluno verificado
★ 4 · 2025-07-22T02:02:21+00:00

Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Cartão via Stripe ou criptomoeda. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 30 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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