BigQuery ML: uczenie maszynowe i wnioskowanie dla analityków danych

Analitycy danych często potrzebują możliwości analizy predykcyjnej, ale borykają się ze złożonością eksportowania ogromnych zbiorów danych do zewnętrznych platform uczenia maszynowego. Rozwiązaniem tego problemu jest BigQuery ML, które umożliwia korzystanie z funkcji uczenia maszynowego bezpośrednio w hurtowni danych, wykorzystując umiejętności SQL, które już posiadasz. W tym kompleksowym kursie tekstowym przejdziesz od tradycyjnego analityka danych do profesjonalisty zdolnego do budowania, oceny i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Zrozumiesz, jak generować prognozy i wnioskować bezpośrednio na podstawie zestawów danych, usprawniając cały proces analityczny. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia wnioskowania uczenia maszynowego i wyboru modelu w hurtowni danych. - Twórz i trenuj modele uczenia maszynowego za pomocą standardowej składni SQL. - Oceń wydajność modelu za pomocą wbudowanych wskaźników i funkcji oceny. - Generuj prognozy wsadowe i uruchamiaj wnioskowanie w czasie rzeczywistym na ustrukturyzowanych danych. - Zarządzaj i wersjonuj swoje modele w środowisku chmury, aby uzyskać czyste przepływy pracy wdrożenia. - Poznaj nowoczesne funkcje, takie jak wyszukiwanie wektorowe i osadzanie, aby obsługiwać dane nieustrukturyzowane. Ten pisemny kurs zaczyna się od podstawowych definicji i terminologii uczenia maszynowego, a następnie krok po kroku przeprowadza Cię przez objaśnienia kodu SQL. Będziesz przechodzić od prostych modeli liniowych do bardziej złożonych struktur predykcyjnych, ćwicząc z pisemnymi ćwiczeniami i przewodnikami po kodzie. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, administratorów baz danych i programistów SQL, którzy chcą wejść do przestrzeni uczenia maszynowego. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub programowaniu, chociaż zalecana jest podstawowa znajomość zapytań SQL. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować predykcyjną moc uczenia maszynowego w bazie danych.