BigQuery ML: Veri Analistleri için Makine Öğrenmesi ve Sonuçlandırma

Veri analistleri genellikle öngörülebilir analizin gücüne ihtiyaç duyarlar, ancak büyük veri kümelerini dış makine öğrenimi platformlarına ihraç etmenin karmaşıklığıyla mücadele ederler. BigQuery ML, zaten sahip olduğunuz SQL becerilerini kullanarak makine öğrenme yeteneklerini doğrudan veri depolarınıza getirerek bunu çözer. Bu kapsamlı, metin tabanlı kursta, geleneksel bir veri analistinden makine öğrenme modellerini inşa, değerlendirme ve dağıtma yeteneğine sahip bir profesyonele geçiş yapacaksınız. Tahminleri nasıl oluşturacağınızı ve verileriniz üzerinde doğrudan çıkarım yapacağınızı anlayacaksınız, tüm analitik çalışma akışınızı aksatmayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Bir veri deposu içinde makine öğrenimi çıkarımı ve model seçiminin temel kavramlarını anlamak. - Standart SQL sözdizimi kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturun ve eğitin. - Model performansını inşa edilmiş değerlendirme metrikleri ve fonksiyonları kullanarak değerlendirin. - Grup tahminleri oluştur ve yapılandırılmış verilerde gerçek zamanlı çıkarımlar yap. - Temiz dağıtım çalışma akışları için modellerinizi bulut ortamında yönetin ve sürümleyin. - Yapısız verileri işlemek için vektör arama ve gömülü üretim gibi modern özellikleri keşfedin. Bu yazılı kurs, temel makine öğrenimi tanımları ve terminolojisiyle başlar ve adım adım SQL kodu açıklamalarına yönlendirir. Basit doğrusal modellerden daha karmaşık öngörülebilir yapılara ilerleyecek, yazılı egzersizlerle ve kod yürüyüşleriyle yol boyunca pratik yapacaksınız. Bu kurs, makine öğrenme alanına girmek isteyen veri analistler, veritabanı yöneticileri ve SQL geliştiricileri için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi veya programlama deneyimi gerekmez, ancak SQL sorgularının temel anlayışı tavsiye edilir. Veritabanınızdaki makine öğreniminin öngörü gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.