Data Engineering mit Kommandozeilen-Tools und Web-Anwendungen

Modernes Data Engineering erfordert mehr als nur das Verschieben von Daten. Es erfordert den Aufbau robuster, tragbarer Tools, die komplexe Aufgaben automatisieren und Modelle effizient bedienen. Dieser Kurs vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten, um die Lücke zwischen Rohdaten und funktionalen Anwendungen zu schließen. Sie werden vom Schreiben einfacher Skripte zur Entwicklung professioneller Befehlszeilentools und Microservices übergehen, die sich nahtlos in jede Datenpipeline integrieren Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, die Softwarekomponenten zu erstellen, bereitzustellen und zu warten, die die moderne Dateninfrastruktur unterstützen. Was Sie lernen werden: - Erstellen Sie effiziente Befehlszeilenschnittstellen (CLI) mit Python und Bash, um die Datenverarbeitung zu automatisieren. - Entwickeln und implementieren Sie Microservices mit modernen Web-Frameworks, um tragbare Datenlösungen zu erstellen. - Nutzen Sie Jupyter-Notebooks für die interaktive Datenerkundung und die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen. - Wenden Sie SQL- und Python-Techniken an, um Daten in verteilten Umgebungen zu verwalten und abzufragen. - Implementieren Sie moderne Python-Funktionen wie Typhinweise, um zuverlässigere und wartbare Datenanwendungen zu erstellen. - Verstehen Sie die Grundlagen der Containerisierung, um sicherzustellen, dass Ihre Datentools in jeder Umgebung konsistent ausgeführt werden. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und Schlüsselbegriffen. Anschließend werden die praktische Befehlszeilenautomatisierung und die strukturierte Entwicklung webbasierter Datenanwendungen behandelt. Sie lesen detaillierte Erläuterungen und wenden Ihr Wissen anhand schriftlicher Übungen an, die reale Data Engineering-Szenarien simulieren. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Data Engineers, die über das einfache Skriptieren hinausgehen und produktionsbereite Tools erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in der Webentwicklung oder in fortgeschrittenen DevOps erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit der Erstellung professioneller Data Engineering-Anwendungen.