Инженерная обработка данных с помощью средств командной строки и веб-приложений

Современная инженерия данных требует не только перемещения данных; она требует создания надежных, портативных инструментов, которые автоматизируют сложные задачи и эффективно обслуживают модели. Этот курс предоставляет основные навыки для преодоления разрыва между необработанными данными и функциональными приложениями. Вы перейдете от написания простых сценариев к разработке профессиональных инструментов командной строки и микросервисов, которые бесперебойно интегрируются в любой конвейер данных. К концу этого курса вы сможете создавать, развертывать и поддерживать программные компоненты, которые управляют современной инфраструктурой данных. Что вы узнаете: - Создание эффективных инструментов интерфейса командной строки (CLI) с использованием Python и Bash для автоматизации обработки данных. - Разработка и внедрение микросервисов с использованием современных веб-платформ для создания переносимых решений для данных. - Используйте ноутбуки Jupyter для интерактивного изучения данных и развертывания моделей машинного обучения. - Применять методы SQL и Python для управления и запроса данных в распределенных средах. - Реализация современных функций Python, таких как подсказки типов, для создания более надежных и поддерживаемых приложений данных. - Понимание основ контейнеризации для обеспечения последовательной работы инструментов данных в любой среде. Курс начинается с основных определений и ключевой терминологии, а затем переходит к практической автоматизации командной строки и структурированной разработке веб-приложений для данных. Вы прочитаете подробные объяснения и примените свои знания с помощью письменных упражнений, предназначенных для моделирования реальных сценариев инженерии данных. Этот курс предназначен для начинающих и начинающих инженеров данных, которые хотят выйти за рамки основного сценария в создание готовых к производству инструментов. Не требуется предыдущий опыт разработки веб-сайтов или продвинутых DevOps. Начните создавать профессиональные приложения для обработки данных уже сегодня.