Sıfır ve az sayıda atışlı öğrenme: En az veri ile yapay zeka modelleri oluşturun

En son yapay zeka modellerini eğitmek geleneksel olarak, toplamak için pahalı ve zaman alıcı olan devasa, etiketli veri kümeleri gerektirir. Sıfır-atış ve az-atlama öğrenme teknikleri, önceden eğitilmiş modelleri az veya hiç eğitim verisiyle yeni görevler yerine getirmek için kullanarak bu boğazı atlamanıza izin verir. Bu kurs, veri verimliliği sağlayan yapay zekayı mümkün kılan kavram ve yöntemleri size tanıtıyor. Bu metin tabanlı kursta, geleneksel veri ağırlıklı eğitim paradigmalarından modern, veri verimli yapay zeka geliştirmesine geçiş yapacaksınız. Bu teknikleri gerçek dünya metin ve resim sınıflandırma görevlerine nasıl uygulayacağınızı anlayacak, hesaplama kaynakları ve geliştirme zamanı tasarruf edeceksiniz. Yazılı açıklamalar ve kod yürüyüşleri yoluyla, bu yöntemleri kendi projelerinizde uygulama becerilerini kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Transfer öğrenme, sıfır-atış ve az-atlama öğrenmenin temel kavramlarını ve terminolojisini anlamak. - Önceden eğitilmiş Büyük Dil Modellerini, görev-özel eğitim olmadan metinleri sınıflandırmak için uygulayın. - Modelleri doğru sonuçlara yönlendirmek için birkaç örnek kullanarak hızlı mühendislik paternlerini ustalaş. - Modern vizyon-dil modelleri kullanarak sıfır-atış görüntü sınıflandırmasını uygula. - Hugging Face boru hatlarını keşfedin, veri verimliliği yüksek doğal dil işleme çözümlerini hızlı bir şekilde yerleştirin. - Sıfır-atışlı çıkarım, az-atımlı öneri ve tam modelin ince ayarlanması arasındaki dengeleri analiz et. Kurs, pratik, adım adım yazılı derslere geçmeden önce temel tanımlamalar ve temel kavramlarla başlıyor. Açık kod uygulamaları ve kavramsal açıklamaları okuyarak, önceden eğitilmiş modelleri özel görevler için nasıl kullanacağınızı göstereceksiniz. Bu kurs, büyük veri kümeleri olmadan akıllı uygulamalar inşa etmek isteyen umut verici AI geliştiriciler, veri analistler ve yazılım mühendisleri için tasarlanmıştır. Temel tanımlardan başladığımız için, ileri makine öğrenimi ile önceden bir deneyim gerekmez. En az veri gereksinimi ile daha akıllı yapay zeka sistemleri inşa etmek için bugün okumaya başlayın.