Zero-Shot và Few-Shots Learning: Xây dựng mô hình AI với dữ liệu tối thiểu — PickAClass
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Zero-Shot và Few-Shots Learning: Xây dựng mô hình AI với dữ liệu tối thiểu

Học cách triển khai các mô hình học máy mạnh mẽ sử dụng dữ liệu huấn luyện tối thiểu thông qua kỹ thuật hiện đại và kỹ năng học chuyển giao.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Luyện tập các mô hình AI hiện đại theo truyền thống đòi hỏi các tập dữ liệu lớn, có nhãn, đắt tiền và tốn thời gian để thu thập. Các kỹ thuật học không bắn và ít bắn cho phép bạn tránh được nút thắt này bằng cách tận dụng các mô hình được huấn luyện trước để thực hiện các nhiệm vụ mới với ít hoặc không có dữ liệu huấn Luyện. Chương trình này giới thiệu cho bạn các khái niệm và phương pháp giúp AI hiệu quả về dữ liệu có thể. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ các mô hình đào tạo dữ liệu truyền thống sang phát triển AI hiện đại, hiệu quả dữ kiện. Bạn sẽ hiểu cách áp dụng các kỹ thuật này vào các nhiệm vụ phân loại văn bản và hình ảnh thực tế, tiết kiệm các nguồn lực tính toán và thời gian phát triển. Qua các giải thích bằng văn bản và mã đi bộ, bạn sẽ có được kỹ năng để thực hiện các phương pháp này trong các dự án của riêng bạn. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản và thuật ngữ của việc học chuyển giao, học không bắn và học ít bắn. - Apply pre-trained Large Language Models to classify text without task-specific training. - Học kỹ thuật lập tức để hướng dẫn các mô hình cho kết quả chính xác sử dụng một vài ví dụ. - Thiết lập phân loại hình ảnh không chụp bằng các mô hình ngôn ngữ thị giác hiện đại. - Tìm hiểu các đường ống Hugging Face để nhanh chóng triển khai các giải pháp xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiệu quả. - Phân tích sự trao đổi giữa suy luận không bắn, chỉ vài phát, và điều chỉnh mô hình đầy đủ. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản và các khái niệm cốt lõi trước khi chuyển sang các bài học viết thực tế, từng bước. Bạn sẽ đọc qua các mã thực hiện rõ ràng và các giải thích khái niệm cho bạn thấy cách tận dụng các mô hình được đào tạo trước cho các nhiệm vụ tùy chỉnh. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển AI, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư phần mềm tham vọng muốn xây dựng các ứng dụng thông minh mà không cần các tập dữ kiện lớn. Không cần kinh nghiệm trước với học máy tiên tiến, vì chúng tôi bắt đầu từ các định nghĩa cơ bản. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng hệ thống AI thông minh hơn với yêu cầu dữ liệu tối thiểu.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Zero-Shot và Few-Shots Learning: Xây dựng mô hình AI với dữ liệu tối thiểu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Zero-Shot và Few-Shots Learning: Xây dựng mô hình AI với dữ liệu tối thiểu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất